基于谱回归的人脸识别的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·人脸识别简介 | 第9-14页 |
| ·人脸识别的发展历史 | 第10-11页 |
| ·人脸识别一般步骤描述 | 第11-14页 |
| ·人脸识别示例 | 第14页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 2 人脸识别相关技术基础 | 第17-25页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计特征的人脸识别方法 | 第18-23页 |
| ·模板匹配方法 | 第18-19页 |
| ·弹性图匹配方法 | 第19-20页 |
| ·隐马尔科夫模型方法 | 第20页 |
| ·子空间方法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于子空间学习的图嵌入法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·子空间嵌入法研究 | 第26-30页 |
| ·谱图理论 | 第26页 |
| ·图嵌入降维算法的结构和主要方法 | 第26-30页 |
| ·降维的基本结构 | 第30-33页 |
| ·PCA，Kernel PCA，2DPCA | 第30页 |
| ·LDA 及其扩展 | 第30-31页 |
| ·流形学习相关算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于谱回归降维算法的人脸识别研究 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·嵌入降维观点 | 第35-37页 |
| ·谱回归降维算法 | 第37-41页 |
| ·SR 算法 | 第38-40页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·数据库及算法比较 | 第41-43页 |
| ·人脸识别结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 SR 算法的应用 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·示例 | 第46-50页 |
| ·局部保形投影(LPP) | 第46页 |
| ·二维保局投影(2DLPP) | 第46-47页 |
| ·SR-2DLPP 算法 | 第47-50页 |
| ·复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·创建邻接图 | 第50页 |
| ·权值选择 | 第50页 |
| ·特征映射 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·AT& T 人脸库实验结果 | 第51-52页 |
| ·Yale 人脸库实验结果 | 第52-53页 |
| ·时间和空间比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结语 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
