板坯连铸结晶器故障诊断与漏钢预报系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·漏钢预报技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有漏钢预报系统及存在的问题 | 第12-14页 |
| ·基于温度的漏钢预报 | 第12-13页 |
| ·铸坯短边凹度测量法 | 第13-14页 |
| ·超声波测量法 | 第14页 |
| ·基于拉坯阻力的漏钢预报方法 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 板坯连铸漏钢机理分析 | 第15-26页 |
| ·结晶器内钢液流动行为 | 第15-16页 |
| ·粘结漏钢 | 第16-20页 |
| ·粘结及粘结漏钢的形成过程 | 第16-17页 |
| ·导致粘结漏钢的因素及预防措施 | 第17-20页 |
| ·纵裂漏钢 | 第20-24页 |
| ·纵裂漏钢的形成过程 | 第20-21页 |
| ·纵裂漏钢的形成原因及预防措施 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 结晶器摩擦力研究 | 第26-37页 |
| ·MDF 计算方法 | 第26-30页 |
| ·MDF 理论计算 | 第26-28页 |
| ·MDF 经验计算 | 第28-30页 |
| ·MDF 检测方法 | 第30-31页 |
| ·MDF 数据分析 | 第31-35页 |
| ·正常拉坯时的 MDF 波形 | 第32页 |
| ·改变拉速时 MDF 变化情况 | 第32-33页 |
| ·结晶器液位变动时 MDF 变化情况 | 第33页 |
| ·调宽时 MDF 变化情况 | 第33-34页 |
| ·漏钢时 MDF 变化情况 | 第34-35页 |
| ·保护渣异常时 MDF 变化情况 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 小波包变换在漏钢预报中的应用 | 第37-64页 |
| ·基本理论 | 第37-45页 |
| ·傅里叶变换 | 第37-39页 |
| ·小波变换 | 第39-45页 |
| ·MDF 信号降噪处理技术 | 第45-51页 |
| ·小波包降噪原理 | 第46页 |
| ·自适应小波阈值降噪算法 | 第46-48页 |
| ·基于 WPT 的 MDF 信号降噪技术 | 第48-51页 |
| ·基于 WPT 的 MDF 信号特征提取 | 第51-63页 |
| ·MDF 特征提取流程 | 第51-53页 |
| ·正常状况下 MDF 信号特征提取 | 第53-55页 |
| ·粘结时 MDF 信号特征提取 | 第55-57页 |
| ·纵裂时 MDF 信号特征提取 | 第57-59页 |
| ·保护渣异常时 MDF 信号特征提取 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于支持向量机的 MDF 波形识别 | 第64-79页 |
| ·统计学习基本理论 | 第64-67页 |
| ·基于数据的机器学习 | 第64-66页 |
| ·学习过程一致性与 VC 维 | 第66-67页 |
| ·结构风险最小化 | 第67页 |
| ·支持向量机基础 | 第67-72页 |
| ·SVM 的基本思想 | 第68-71页 |
| ·核函数 | 第71-72页 |
| ·LibSVM 软件 | 第72-74页 |
| ·LibSVM 简介 | 第72页 |
| ·LibSVM 使用方法 | 第72-74页 |
| ·虚拟样本 | 第74-75页 |
| ·基于 LibSVM 的 MDF 波形识别 | 第75-78页 |
| ·数据预处理 | 第75-76页 |
| ·参数寻优 | 第76-77页 |
| ·模型训练 | 第77-78页 |
| ·模型测试 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
