多分量信号分离与参数估计研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·多分量信号分离与参数估计研究发展与现状 | 第14-20页 |
| ·多通道多分量信号分离研究发展与现状 | 第14-17页 |
| ·单通道多分量信号分离与参数估计研究发展与现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要工作与特色 | 第20-21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 多分量信号分离与参数估计研究方法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·多通道多分量信号分离方法 | 第23-29页 |
| ·正定多分量信号分离方法 | 第23-26页 |
| ·欠定多分量信号分离方法 | 第26-29页 |
| ·单通道多分量信号分离与参数估计方法 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 单通道多分量角度调制信号混合矢量估计 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·信号模型 | 第35-36页 |
| ·角度调制信号的等价概率密度 | 第36-40页 |
| ·角度模拟调制信号的等价概率密度 | 第36-38页 |
| ·角度数字调制信号的等价概率密度 | 第38-40页 |
| ·统计量推导 | 第40-42页 |
| ·累积量方程组的建立与求解 | 第42-43页 |
| ·CRLB | 第43-45页 |
| ·计算机仿真 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 单通道多分量信号联合参数估计 | 第52-76页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多分量多项式相位信号参数估计 | 第52-64页 |
| ·信号模型 | 第52-55页 |
| ·重要性采样估计原理 | 第55-56页 |
| ·算法步骤 | 第56-59页 |
| ·CRLB | 第59-61页 |
| ·计算机仿真 | 第61-64页 |
| ·多分量正弦调频信号参数估计 | 第64-75页 |
| ·信号模型 | 第64-66页 |
| ·重要性采样估计原理 | 第66-67页 |
| ·算法步骤 | 第67-70页 |
| ·CRLB | 第70-71页 |
| ·计算机仿真 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 单通道多分量脉冲串信号分离 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·基于信号模型的单通道多分量脉冲串信号分离 | 第76-89页 |
| ·固定脉冲重复间隔的脉冲串信号分离 | 第76-83页 |
| ·变化脉冲重复间隔的脉冲串信号分离 | 第83-89页 |
| ·基于奇异值分解的单通道多分量脉冲串信号分离 | 第89-94页 |
| ·算法原理 | 第89-92页 |
| ·计算机仿真 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 基于相关熵的盲源分离 | 第96-107页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·盲源分离模型 | 第96-97页 |
| ·信息理论学习的信息度量 | 第97-100页 |
| ·雷尼熵与信息势 | 第97-98页 |
| ·相关熵 | 第98-100页 |
| ·核宽度选取 | 第100页 |
| ·基于相关熵的盲源分离 | 第100-102页 |
| ·相关熵的独立性测度 | 第100页 |
| ·盲源分离算法 | 第100-102页 |
| ·计算机仿真 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第七章 总结 | 第107-110页 |
| ·本文的主要工作 | 第107-108页 |
| ·下一步的主要工作 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第119-120页 |
