结构参数识别的贝叶斯估计方法及应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·文献回顾与综述 | 第13-16页 |
| ·确定性损伤识别方法 | 第13-15页 |
| ·基于概率统计的损伤识别方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数学基础 | 第18-27页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯公式 | 第18页 |
| ·线性回归模型 | 第18-19页 |
| ·马尔可夫蒙特卡罗方法 | 第19-20页 |
| ·马尔可夫蒙特卡罗方法介绍 | 第19页 |
| ·Gibbs 取样 | 第19-20页 |
| ·MH 取样 | 第20页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第20-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于结构主模态参数的物理参数识别概率方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·由主模态参数获得物理参数后验联合分布 | 第27-29页 |
| ·马尔可夫蒙特卡罗方法 | 第29-30页 |
| ·物理参数抽样算法 | 第29-30页 |
| ·物理参数边缘分布估计 | 第30页 |
| ·数值算例 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于结构响应的物理参数识别概率方法 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·结构动力系统多尺度分析 | 第37-38页 |
| ·物理参数后验联合分布估计 | 第38-40页 |
| ·地震荷载作用 | 第38-39页 |
| ·环境激励作用 | 第39-40页 |
| ·马尔可夫蒙特卡罗方法 | 第40-41页 |
| ·满条件概率分布 | 第40-41页 |
| ·GS 算法 | 第41页 |
| ·物理参数边缘分布估计 | 第41页 |
| ·数值算例 | 第41-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结构损伤识别概率方法研究 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·损伤概率 | 第51-52页 |
| ·4DOF 剪切型结构的损伤诊断 | 第52-55页 |
| ·Benchmark 研究 | 第55-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·结构损伤识别研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士期间主要参与的科研项目 | 第68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
