| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·数据挖掘技术的主要方法 | 第13-14页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·粗糙集概述 | 第15-18页 |
| ·粗糙集的产生 | 第15页 |
| ·粗糙集国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·粗糙集的应用情况 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-20页 |
| 第2章 经典粗糙集理论 | 第20-32页 |
| ·知识与知识库 | 第20-22页 |
| ·近似与粗糙集 | 第22-24页 |
| ·知识约简 | 第24-26页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第26-29页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 粗糙集约简算法研究 | 第32-41页 |
| ·属性约简算法 | 第32-38页 |
| ·属性约简的基本算法 | 第32-33页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简算法 | 第33-34页 |
| ·基于属性重要性的启发式约简算法 | 第34-36页 |
| ·基于区分矩阵的改进属性约简算法 | 第36-38页 |
| ·属性值约简算法 | 第38-40页 |
| ·属性值约简的基本算法 | 第38-39页 |
| ·属性值约简改进算法 | 第39-40页 |
| ·规则提取 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 DMNI数据约简算法 | 第41-56页 |
| ·DMNI约简算法对不相容决策表的处理 | 第41-46页 |
| ·问题提出 | 第41-43页 |
| ·算法基本思想 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·算法性能分析 | 第46页 |
| ·DMNI约简算法对属性约简的处理 | 第46-49页 |
| ·问题的提出 | 第46页 |
| ·算法思想 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·算法性能分析 | 第49页 |
| ·DMNI约简算法对属性值约简的处理 | 第49-55页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·算法思想 | 第50页 |
| ·算法描述 | 第50-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54页 |
| ·算法验证 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于 DMNI约简算法的高职学生非智力学习因素研究 | 第56-67页 |
| ·问题概述 | 第56页 |
| ·数据采集和预处理 | 第56-59页 |
| ·数据采集 | 第56-58页 |
| ·数据预处理，形成决策表 | 第58-59页 |
| ·属性约简及规则提取 | 第59-64页 |
| ·应用 DMNI约简算法进行属性约简 | 第59-61页 |
| ·应用 DMNI约简算法进行属性值约简和规则提取 | 第61-64页 |
| ·实验环境及结果分析 | 第64-66页 |
| ·实验环境 | 第64页 |
| ·结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73-74页 |
| 附录A 学生调查表 | 第74-78页 |
| 附录B 学生情况表 | 第78-81页 |
| 附录C 大学生学习状况的调查问卷 | 第81-85页 |