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基于多小波的医学CT图像去噪算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·引言第10页
   ·医学CT图像噪声第10-12页
     ·图像噪声的来源及种类第10-11页
     ·基于小波变换的医学CT图像去噪的研究现状第11-12页
   ·本课题的目的与意义第12页
   ·论文的研究内容和组织结构第12-14页
第2章 小波变换基础第14-20页
   ·小波变换的发展历程第14页
   ·小波变换基础第14-15页
   ·小波去噪第15-19页
     ·小波系数收缩法第16-18页
     ·投影法第18页
     ·相关法第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 医学CT图像与常用去噪方法第20-33页
   ·CT图像的产生与发展第20-22页
   ·CT的基本构造第22-23页
   ·CT成像原理和CT值第23-26页
     ·CT成像原理第23-24页
     ·CT值第24-26页
   ·CT图像第26-27页
     ·CT图像定义第26页
     ·影响CT图像质量的因素第26-27页
   ·传统的图像去噪方法第27-32页
     ·空间域滤波第27-31页
     ·频域低通滤波第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 多小波阈值去噪第33-58页
   ·多小波基础第33-46页
     ·r元多分辨分析第33-39页
     ·离散多小波变换第39-43页
     ·矩阵预滤波器的预处理第43-44页
     ·多小波变换第44-46页
   ·常用的多小波第46-51页
   ·阈值去噪原理第51-57页
     ·噪声模型第51-52页
     ·硬阈值与软阈值第52-54页
     ·阈值选取算法第54-55页
     ·基于GCV的阈值估计策略第55-56页
     ·评判标准第56-57页
   ·传统去噪方法步骤第57页
   ·本章小节第57-58页
第5章 改进的多小波阈值去噪算法第58-76页
   ·改进的阈值算法第58-62页
     ·图像的分形维数第58-60页
     ·阈值的确定第60页
     ·t值的选择第60-61页
     ·算法去噪步骤第61-62页
   ·改进算法的应用第62-74页
     ·改进阈值在GHM多小波中应用第62-65页
     ·改进阈值在CL2多小波中应用第65-68页
     ·改进阈值在CL3多小波中应用第68-70页
     ·改进阈值在SA4多小波中应用第70-74页
   ·改进算法优势与比较第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82页

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