| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 前言 | 第11-13页 |
| 第一章 数字图像的小波分解 | 第13-22页 |
| ·小波变换基础知识 | 第13-18页 |
| ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform，CWT) | 第13-14页 |
| ·离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT) | 第14-15页 |
| ·多分辨率分析 | 第15-16页 |
| ·Mallat 算法 | 第16-18页 |
| ·小波基函数的选择和分解层数 | 第18-19页 |
| ·小波基函数的选择 | 第18-19页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第19页 |
| ·图像的小波分解过程 | 第19-20页 |
| ·图像小波变换后的系数分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第二章 X 射线探伤图像的预处理 | 第22-31页 |
| ·X 射线检测概述 | 第22-23页 |
| ·X 射线成像检测原理 | 第22-23页 |
| ·X 射线图像的特点 | 第23页 |
| ·X 射线图像的几何校正 | 第23-26页 |
| ·X 射线探伤图像的空间位置校正 | 第23-25页 |
| ·X 射线探伤图像像素点的灰度校正 | 第25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的X 射线图像的增强 | 第26-30页 |
| ·基于小波变换的图像增强原理 | 第26-27页 |
| ·参数的确定 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的软阈值去噪 | 第28页 |
| ·基于软阈值的小波增强算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波变换的X 射线图像的缺陷检测 | 第31-39页 |
| ·图像边缘检测对小波基函数的要求 | 第31-33页 |
| ·小波基函数的选取准则 | 第31-32页 |
| ·最优边缘检测小波 | 第32-33页 |
| ·基于二进小波变换的探伤图像边缘检测 | 第33-36页 |
| ·多尺度边缘检测原理 | 第33-34页 |
| ·小波变换模局部极大值点的确定 | 第34-35页 |
| ·局部自适应阈值方法 | 第35-36页 |
| ·多尺度边缘检测算法的步骤 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 探伤图像缺陷识别及焊缝的质量分级 | 第39-48页 |
| ·缺陷的类型及其特征表现 | 第39-40页 |
| ·焊缝缺陷特征参数的选取与计算 | 第40-42页 |
| ·缺陷特征参数的选取 | 第40-41页 |
| ·缺陷特征参数的计算 | 第41-42页 |
| ·基于模糊神经网络的缺陷的识别 | 第42-45页 |
| ·模糊神经网络的系统结构 | 第43页 |
| ·网络的训练与测试 | 第43-45页 |
| ·焊缝的质量分级 | 第45-46页 |
| ·质量评级的具体规定 | 第45-46页 |
| ·质量评级的基本步骤 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 X 射线探伤图像缺陷识别系统的设计与实现 | 第48-54页 |
| ·缺陷识别系统的总体设计 | 第48-50页 |
| ·缺陷识别模块的设计 | 第49页 |
| ·数据库维护模块的设计 | 第49页 |
| ·报表打印模块的设计 | 第49-50页 |
| ·系统帮助的设计 | 第50页 |
| ·Delphi 的引入 | 第50页 |
| ·Delphi 调用 Matlab 的实现 | 第50-52页 |
| ·系统的实际应用结果 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-66页 |