基于AMR的语音质量提升算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·语音激活检测概述 | 第10页 |
·丢帧隐藏机制概述 | 第10页 |
·本文的内容和组织 | 第10-12页 |
2 典型语音激活检测方法介绍 | 第12-22页 |
·VAD方法概述 | 第12页 |
·经典的门限判别类VAD算法介绍 | 第12-15页 |
·短时能量 | 第12-13页 |
·短时过零率 | 第13-14页 |
·短时自相关函数 | 第14-15页 |
·基于FFT谱熵的VAD | 第15页 |
·典型模型匹配类VAD算法介绍 | 第15-16页 |
·高斯混合模型法(GMM) | 第15-16页 |
·高阶统计方法 | 第16页 |
·AMR语音激活检测技术 | 第16-21页 |
·子带划分 | 第17-18页 |
·基音检测 | 第18-19页 |
·基调检测 | 第19页 |
·复杂信号检测 | 第19-20页 |
·背景噪声估计 | 第20页 |
·VAD判决 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 两种新的语音激活检测方法 | 第22-40页 |
·AMR语音激活检测算法的不足 | 第22-24页 |
·基于短时能量、自相关与LSF的VAD算法 | 第24-35页 |
·基于短时能量的语音检测 | 第24-26页 |
·短时能量语音检测评价 | 第26页 |
·短时能量、自相关与LSF的VAD实现 | 第26-33页 |
·VAD算法检测准确性评价 | 第33-34页 |
·VAD算法时间性能评价 | 第34-35页 |
·VAD算法缺点总结 | 第35页 |
·基于MFCC和分形维数的VAD算法 | 第35-40页 |
·Mel倒谱系数介绍 | 第35-36页 |
·MFCC的计算 | 第36页 |
·分形基本知识 | 第36页 |
·分形维数的计算 | 第36-38页 |
·基于MFCC和分形维数的VAD实现 | 第38页 |
·基于MFCC和分形维数的VAD性能评阶 | 第38-39页 |
·基于MFCC和分形维数的VAD总结 | 第39-40页 |
4 丢帧隐藏机制ECU方法介绍 | 第40-45页 |
·丢帧隐藏简介 | 第40页 |
·常用的丢帧隐藏技术 | 第40-41页 |
·插入技术 | 第40-41页 |
·插值技术 | 第41页 |
·重建技术 | 第41页 |
·AMR丢帧隐藏技术 | 第41-45页 |
·错误检测 | 第41-42页 |
·丢帧隐藏 | 第42-45页 |
5 AMR丢帧隐藏算法改进 | 第45-54页 |
·第一语音帧改进方案 | 第45-47页 |
·AMR第一语音帧丢帧隐藏方法缺陷 | 第45-46页 |
·AMR第一语音帧丢帧隐藏方法改进 | 第46-47页 |
·第一语音帧改进方案客观评价 | 第47-49页 |
·语音评价方法简介 | 第47-49页 |
·改进方案PESQ评价 | 第49页 |
·普通语音帧改进方案 | 第49-52页 |
·AMR普通语音帧丢帧隐藏方法缺陷 | 第49-50页 |
·AMR普通语音帧丢帧隐藏方法改进 | 第50-51页 |
·改进方案PESQ评价 | 第51-52页 |
·改进方案时间性能评价 | 第52页 |
·丢帧隐藏技术展望 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |