利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
·P2P网络技术 | 第9-16页 |
·P2P网络研究的意义 | 第9-10页 |
·P2P网络特点 | 第10-11页 |
·P2P网络结构 | 第11-15页 |
·P2P网络技术的应用 | 第15-16页 |
·DHT算法 | 第16-17页 |
·研究课题的提出 | 第17-18页 |
·P2P环境下的信息检索现状 | 第17-18页 |
·课题提出 | 第18页 |
·论文的主要工作 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19-20页 |
2 P2P高维范围检索技术 | 第20-31页 |
·对等计算系统中的查询处理 | 第20-22页 |
·主题查询处理 | 第20页 |
·关系查询处理 | 第20-21页 |
·相似查询处理 | 第21-22页 |
·语义查询处理 | 第22页 |
·聚类策略概述 | 第22-24页 |
·等级聚类法 | 第22-23页 |
·划分聚类法 | 第23页 |
·基于密度的聚类法 | 第23-24页 |
·基于网格的聚类法 | 第24页 |
·基于模型的聚类法 | 第24页 |
·高维范围检索 | 第24-29页 |
·基于空间填充曲线的检索 | 第24-26页 |
·基于VA-file近似向量索引的检索 | 第26-28页 |
·基于代表点的检索 | 第28-29页 |
·高维范围检索研究现状 | 第29-31页 |
3 基于分区与距离的Chord环高维范围检索 | 第31-48页 |
·问题的提出 | 第31-32页 |
·Chord算法 | 第32-36页 |
·思想 | 第32页 |
·特点 | 第32页 |
·哈希算法 | 第32-34页 |
·键值定位 | 第34-36页 |
·节点动态性 | 第36页 |
·空间划分 | 第36-39页 |
·聚类划分 | 第36-37页 |
·iDistance索引技术 | 第37-38页 |
·区位码向量压缩技术 | 第38页 |
·Code-Distance索引结构 | 第38-39页 |
·BM-Chord系统 | 第39-43页 |
·概述 | 第39-41页 |
·节点结构 | 第41页 |
·索引建立 | 第41-42页 |
·节点加入与退出 | 第42-43页 |
·BM-Chord系统流程图 | 第43页 |
·数据过滤算法 | 第43-46页 |
·候选数据类获取 | 第43-45页 |
·候选分区确定 | 第45-46页 |
·索引值范围计算 | 第46页 |
·范围检索算法 | 第46-47页 |
·时间复杂性分析 | 第47页 |
·小结 | 第47-48页 |
4 实验结果及分析 | 第48-53页 |
·实验目的与比较对象选择 | 第48页 |
·实验环境选择与配置 | 第48页 |
·实验环境选择 | 第48页 |
·实验环境配置 | 第48页 |
·实验与结果分析 | 第48-52页 |
·中间结果集 | 第48-50页 |
·查准率 | 第50-52页 |
·消息转发次数 | 第52页 |
·小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |