基于多个关联规则挖掘算法的新算法的研究与应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究动态 | 第7-8页 |
| ·本文所做的工作 | 第8-9页 |
| ·本文的结构 | 第9-10页 |
| 第2章 数据挖掘与关联规则 | 第10-27页 |
| ·数据挖掘理论 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘对象 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘任务 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘发展方向 | 第15页 |
| ·关联规则理论 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·关联规则理论 | 第16-19页 |
| ·关联规则算法 | 第19-26页 |
| ·Apriori算法 | 第19-22页 |
| ·LIG算法 | 第22-24页 |
| ·FP-growth算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 IFP-GROWT算法 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·准备工作 | 第28-31页 |
| ·事务表示 | 第28页 |
| ·事务树 | 第28-29页 |
| ·数据结构IG | 第29-31页 |
| ·IFP-GROWTH算法 | 第31-39页 |
| ·IFP-树 | 第31-33页 |
| ·IFP-growth算法 | 第33-38页 |
| ·项计数表示 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验以及性能评价 | 第40-46页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·硬件环境 | 第40页 |
| ·软件环境 | 第40页 |
| ·实验数据 | 第40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-45页 |
| ·可伸缩性分析 | 第41-43页 |
| ·与FP-growth算法比较 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-53页 |
| ABSTRACT | 第53-54页 |
