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基于水平集的图像去噪与分割算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·图像去噪方法综述第8-9页
   ·图像分割方法综述第9-11页
   ·课题的研究背景及内容第11-13页
   ·论文的组织结构第13-15页
第二章 轮廓曲线运动理论第15-22页
   ·活动轮廓模型介绍第15-16页
   ·曲线运动理论第16-17页
   ·水平集方法第17-19页
     ·符号距离函数第17-18页
     ·水平集数值解法第18-19页
   ·曲线运动的水平集描述第19-20页
   ·测地活动轮廓模型第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 基于曲线曲面演化的图像平滑及分割方法研究第22-33页
   ·引言第22-23页
   ·水平集去噪机理第23-27页
     ·水平集方法的一般性算法第23-24页
     ·水平集中速度函数的改进第24-25页
     ·图像滤波质量的评价标准第25页
     ·实验结果及分析第25-27页
   ·基于水平集的肝脏CT图像分割算法第27-31页
     ·可变导水平集曲率滤波第27-28页
     ·水平集速度图像的生成第28-30页
     ·水平集演化分割第30页
     ·实验结果及分析第30-31页
   ·小结第31-33页
第四章 几何活动轮廓模型与多目标图像分割第33-45页
   ·Mumford-Shah图像分割模型第33-34页
   ·Chan-Vese模型第34-38页
     ·Chan-Vese分割模型第34-37页
     ·实验结果及分析第37-38页
   ·基于Chan-Vese模型的多目标图像分割第38-44页
     ·多目标图像分割第38-39页
     ·基于Chan-Vese模型的多目标图像分割方法第39-41页
     ·实验结果及分析第41-44页
   ·小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
   ·总结第45页
   ·展望第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间主要的研究成果第52页

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