基于水平集的图像去噪与分割算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·引言 | 第7-8页 |
·图像去噪方法综述 | 第8-9页 |
·图像分割方法综述 | 第9-11页 |
·课题的研究背景及内容 | 第11-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 轮廓曲线运动理论 | 第15-22页 |
·活动轮廓模型介绍 | 第15-16页 |
·曲线运动理论 | 第16-17页 |
·水平集方法 | 第17-19页 |
·符号距离函数 | 第17-18页 |
·水平集数值解法 | 第18-19页 |
·曲线运动的水平集描述 | 第19-20页 |
·测地活动轮廓模型 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 基于曲线曲面演化的图像平滑及分割方法研究 | 第22-33页 |
·引言 | 第22-23页 |
·水平集去噪机理 | 第23-27页 |
·水平集方法的一般性算法 | 第23-24页 |
·水平集中速度函数的改进 | 第24-25页 |
·图像滤波质量的评价标准 | 第25页 |
·实验结果及分析 | 第25-27页 |
·基于水平集的肝脏CT图像分割算法 | 第27-31页 |
·可变导水平集曲率滤波 | 第27-28页 |
·水平集速度图像的生成 | 第28-30页 |
·水平集演化分割 | 第30页 |
·实验结果及分析 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第四章 几何活动轮廓模型与多目标图像分割 | 第33-45页 |
·Mumford-Shah图像分割模型 | 第33-34页 |
·Chan-Vese模型 | 第34-38页 |
·Chan-Vese分割模型 | 第34-37页 |
·实验结果及分析 | 第37-38页 |
·基于Chan-Vese模型的多目标图像分割 | 第38-44页 |
·多目标图像分割 | 第38-39页 |
·基于Chan-Vese模型的多目标图像分割方法 | 第39-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
·总结 | 第45页 |
·展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第52页 |