我国农业灾害预测模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·背景介绍 | 第9-11页 |
| ·我国灾害的现状和特点 | 第9-10页 |
| ·灾害预测模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及论文的组织情况 | 第11-12页 |
| 第二章 剩余法建立预测模型 | 第12-22页 |
| ·预测模型思想 | 第12-13页 |
| ·趋势项的拟合——非线性回归模型 | 第13-15页 |
| ·周期规律的提取——三角函数逼近 | 第15-17页 |
| ·随机成分的提取——马尔可夫链 | 第17-20页 |
| ·状态划分 | 第18页 |
| ·建立状态转移概率矩阵 | 第18-19页 |
| ·预测计算模型 | 第19-20页 |
| ·预测模型的检验 | 第20-22页 |
| 第三章 两步法预测模型的理论基础 | 第22-39页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本思想和术语 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第24-30页 |
| ·编码(coding)方法 | 第24-26页 |
| ·选择(Selection)算子 | 第26-27页 |
| ·交叉(Crossover)算子 | 第27-28页 |
| ·变异(Mutation)算子 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的流程 | 第30页 |
| ·时间序列分析 | 第30-39页 |
| ·ARMA模型 | 第31页 |
| ·模型的识别 | 第31-33页 |
| ·模型阶数的确定 | 第33-35页 |
| ·模型参数的估计 | 第35-39页 |
| 第四章 两步法预测模型 | 第39-52页 |
| ·预测模型思想 | 第39-40页 |
| ·预测模型的遗传算法 | 第40-42页 |
| ·参数范围的设定 | 第42-45页 |
| ·误差项的预测——时间序列分析 | 第45-51页 |
| ·识别 | 第45-48页 |
| ·估计 | 第48-49页 |
| ·诊断 | 第49-50页 |
| ·预测 | 第50-51页 |
| ·预测模型的检验 | 第51-52页 |
| 第五章 预测模型的对比 | 第52-54页 |
| ·预测方法的比较 | 第52页 |
| ·预测结果的分析 | 第52-53页 |
| ·成灾面积的预测 | 第53-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-55页 |
| ·主要工作总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |
