| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 系统框架设计和图像预处理 | 第15-23页 |
| ·系统框架设计 | 第15-17页 |
| ·检索具体流程 | 第15-16页 |
| ·图像特征的相似性度量 | 第16页 |
| ·性能评价准则 | 第16-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-22页 |
| ·灰度图像增强 | 第18-20页 |
| ·灰度图像二值化 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于曲波变换的图像边缘特征的提取 | 第23-32页 |
| ·曲波变换提取图像的边缘信息 | 第23-29页 |
| ·快速离散曲波变换 | 第23-24页 |
| ·曲波变换在图像处理中的应用 | 第24-27页 |
| ·基于曲波变换的边缘检测 | 第27-29页 |
| ·基于不变矩的图像形状特征描述 | 第29-30页 |
| ·基于曲波变换和不变矩的图像形状特征提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于SIFT-PCA算法的图像特征点的提取 | 第32-38页 |
| ·SIFT-PCA算法 | 第32-36页 |
| ·SIFT-PCA算法在图像特征提取中的具体应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 实验设计及实验分析 | 第38-52页 |
| ·界面设计 | 第38-39页 |
| ·基于单一图像特征的相关实验设计及数据分析 | 第39-48页 |
| ·图像预处理相关实验设计及结果分析 | 第39-42页 |
| ·曲波变换提取图像边缘特征算法相关实验设计及结果分析 | 第42-44页 |
| ·SIFT-PCA算法相关实验设计及结果分析 | 第44-48页 |
| ·融合边缘和特征点的图像检索算法的实验设计及数据分析 | 第48-51页 |
| ·特征向量处理 | 第48-49页 |
| ·融合特征相关的实验设计及结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |
