核局部非负矩阵分解算法在人脸识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的相关理论 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸识别概述 | 第13-19页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的常用研究方法 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 特征子空间方法 | 第19-29页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第19-22页 |
| ·局部非负矩阵分解算法 | 第22-23页 |
| ·核局部非负矩阵分解算法 | 第23-27页 |
| ·核方法基本概念 | 第23-26页 |
| ·核局部非负矩阵分解方法理论 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 子空间分类器的设定 | 第29-35页 |
| ·子空间分类问题 | 第29-30页 |
| ·子空间分类器设计 | 第30-33页 |
| ·分类规则的讨论 | 第33-34页 |
| ·关于特征向量的个数R的讨论 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第35-43页 |
| ·IRIS PLANT数据实验分析 | 第35-36页 |
| ·ORL人脸数据库实验分析 | 第36-41页 |
| ·实验数据介绍 | 第36页 |
| ·实验数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·初始化问题 | 第37-38页 |
| ·核局部非负矩阵分解算法性能分析 | 第38-39页 |
| ·识别算法性能横向比较 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 结束语 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第51页 |
