| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-11页 |
| ·研究背景与课题来源 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·创新点 | 第10-11页 |
| 2 IRP研究综述 | 第11-20页 |
| ·IRP的内涵 | 第11页 |
| ·IRP的涵义 | 第11页 |
| ·IRP与其他相关问题的区别 | 第11页 |
| ·IRP的模型 | 第11-14页 |
| ·类似 EOQ(EOQ-liked)公式的模型 | 第12页 |
| ·混合整数规划模型 | 第12-13页 |
| ·随机动态规划模型 | 第13-14页 |
| ·IRP的求解策略及算法 | 第14-18页 |
| ·策略 | 第14-15页 |
| ·算法 | 第15-18页 |
| ·对研究现状的简要概述 | 第18-20页 |
| ·随机动态系统 | 第19页 |
| ·多目标 | 第19页 |
| ·新策略 | 第19页 |
| ·算法改进 | 第19-20页 |
| 3 基于马尔可夫决策过程的 SIRP模型 | 第20-25页 |
| ·相关理论基础 | 第20-21页 |
| ·马尔可夫理论简介 | 第20-21页 |
| ·无限阶段折扣模型理论 | 第21页 |
| ·本文研究的 SIRP | 第21-22页 |
| ·假设条件和符号定义 | 第22-23页 |
| ·数学模型 | 第23-25页 |
| 4 模型的求解算法 | 第25-31页 |
| ·条件概率的估计及状态转移概率计算 | 第25-26页 |
| ·基于客户插入的启发式算法(Algorithm A，AA) | 第26-28页 |
| ·基于策略迭代算法的启发式算法(Algorithm B，AB) | 第28-31页 |
| 5 实例分析 | 第31-42页 |
| ·实例基本信息 | 第31页 |
| ·转移概率的仿真模拟 | 第31-32页 |
| ·转移概率和报酬计算 | 第32-37页 |
| ·基于客户插入的启发式算法求解结果 | 第37-39页 |
| ·基于策略迭代算法的启发式算法的求解结果 | 第39-41页 |
| ·结果比较 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·对未来工作的展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第48-49页 |
| 附录Ⅱ 攻读硕士学位期间参加的科研课题 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |