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MIMO系统中信号检测算法的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·MIMO 技术的研究现状第11-15页
     ·MIMO 的概念第11-13页
     ·MIMO 技术的研究现状第13页
     ·V-BLAST 系统信号检测技术研究现状第13-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
第二章 V-BLAST 系统的典型检测器性能比较分析第17-35页
   ·V-BLAST 系统模型第17-20页
     ·分层空时系统结构简介第17-18页
     ·V-BLAST 系统基带模型第18-20页
   ·典型MIMO 检测器第20-28页
     ·线性检测器第20-21页
     ·判决反馈检测器第21-24页
     ·最大似然(ML)检测器第24-26页
     ·基于M 算法的树搜索(QRD-M)检测器第26-28页
   ·计算复杂度第28页
   ·性能仿真比较第28-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 一种分组最大似然检测器研究第35-48页
   ·分组干扰抑制技术第35-38页
     ·GIS 技术的基本原理第35-37页
     ·基于GIS 的ML-OSIC 检测算法第37-38页
     ·信道矩阵的列排序第38页
   ·分组最大似然检测算法第38-43页
     ·分组最大似然检测器的基本模块第39-41页
     ·简化最大似然检测算法第41-43页
   ·分组最大似然检测器性能仿真第43-45页
     ·SML 检测器性能仿真结果第43-44页
     ·GML 检测器性能仿真结果第44-45页
   ·分组最大似然检测器复杂度分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 一种近似最佳列表检测算法研究第48-61页
   ·OSIC 等检测算法性能和复杂度分析第49-51页
     ·线性检测第49-50页
     ·连续干扰抵消检测第50-51页
     ·ML 检测第51页
     ·QRD-M 检测第51页
   ·近似最佳列表检测算法第51-56页
     ·列表检测算法第52-53页
     ·子层检测排序第53页
     ·算法的衍生变异第53-55页
     ·计算复杂度分析第55-56页
   ·列表检测算法性能仿真和复杂度比较第56-59页
     ·性能仿真第56-59页
     ·复杂度比较第59页
   ·本章小结第59-61页
结束语第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
作者在学期间取得的学术成果第68-69页
附录A 缩略语表第69-70页

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