摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·MIMO 技术的研究现状 | 第11-15页 |
·MIMO 的概念 | 第11-13页 |
·MIMO 技术的研究现状 | 第13页 |
·V-BLAST 系统信号检测技术研究现状 | 第13-15页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
第二章 V-BLAST 系统的典型检测器性能比较分析 | 第17-35页 |
·V-BLAST 系统模型 | 第17-20页 |
·分层空时系统结构简介 | 第17-18页 |
·V-BLAST 系统基带模型 | 第18-20页 |
·典型MIMO 检测器 | 第20-28页 |
·线性检测器 | 第20-21页 |
·判决反馈检测器 | 第21-24页 |
·最大似然(ML)检测器 | 第24-26页 |
·基于M 算法的树搜索(QRD-M)检测器 | 第26-28页 |
·计算复杂度 | 第28页 |
·性能仿真比较 | 第28-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 一种分组最大似然检测器研究 | 第35-48页 |
·分组干扰抑制技术 | 第35-38页 |
·GIS 技术的基本原理 | 第35-37页 |
·基于GIS 的ML-OSIC 检测算法 | 第37-38页 |
·信道矩阵的列排序 | 第38页 |
·分组最大似然检测算法 | 第38-43页 |
·分组最大似然检测器的基本模块 | 第39-41页 |
·简化最大似然检测算法 | 第41-43页 |
·分组最大似然检测器性能仿真 | 第43-45页 |
·SML 检测器性能仿真结果 | 第43-44页 |
·GML 检测器性能仿真结果 | 第44-45页 |
·分组最大似然检测器复杂度分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 一种近似最佳列表检测算法研究 | 第48-61页 |
·OSIC 等检测算法性能和复杂度分析 | 第49-51页 |
·线性检测 | 第49-50页 |
·连续干扰抵消检测 | 第50-51页 |
·ML 检测 | 第51页 |
·QRD-M 检测 | 第51页 |
·近似最佳列表检测算法 | 第51-56页 |
·列表检测算法 | 第52-53页 |
·子层检测排序 | 第53页 |
·算法的衍生变异 | 第53-55页 |
·计算复杂度分析 | 第55-56页 |
·列表检测算法性能仿真和复杂度比较 | 第56-59页 |
·性能仿真 | 第56-59页 |
·复杂度比较 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
结束语 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第68-69页 |
附录A 缩略语表 | 第69-70页 |