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低质量可见光图像的处理技术研究

摘要第1-12页
Abstract第12-14页
第1章 绪论第14-19页
   ·本课题研究背景和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
   ·本文主要工作内容第18-19页
第2章 低质量可见光图像目标数据库的建立第19-26页
   ·前言第19页
   ·低质量压印字符图像的数据库第19-21页
     ·自然光条件下采集压印字符图像第19页
     ·利用CCS光源采集压印字符图像第19-21页
     ·利用自主研发的压印字符图像专用设备采集图像第21页
   ·低质量卫星图像的数据库第21-25页
     ·利用CAD技术建立的卫星图像数据库一第22-24页
     ·利用CAD技术建立的卫星图像数据库二第24-25页
     ·高仿真条件下获取的卫星图像数据库三第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 低质量可见光图像预处理技术的研究第26-60页
   ·前言第26页
   ·低质量压印字符图像的字符区域的分割第26-30页
     ·金属标牌图像的倾斜校正第27-30页
     ·利用固定信息分割出压印字符区域第30页
   ·基于灰度分布特征的低质量压印字符图像的字符提取新算法第30-35页
     ·求取字符串的梯度图第31-32页
     ·单个字符区域的分割第32-33页
     ·单个字符分割第33-34页
     ·实验结果与分析第34-35页
   ·基于空域的低质量压印字符光照补偿新方法第35-43页
     ·背景预估第36-38页
     ·自适应分段非线性灰度变换第38-41页
     ·实验结果与分析第41-43页
   ·基于结构特征的金属标牌字符的断裂修复新技术第43-51页
     ·断裂修复的原理第44-45页
     ·修补长度的确定第45页
     ·断点的判定第45-48页
     ·断点的修补方法第48页
     ·实验结果与分析第48-51页
   ·低质量卫星图像的分割技术的研究第51-59页
     ·卫星视频的截取第51页
     ·基于灰度拉伸的卫星图像增强第51-52页
     ·基于梯度的卫星目标行分割第52-55页
     ·基于灰度---梯度特征的卫星图像列分割第55-58页
     ·截取实例与数据库的部分样本第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 低质量可见光图像目标特征提取的研究第60-75页
   ·前言第60页
   ·低质量压印字符图像目标特征提取的研究第60-68页
     ·圆周投影特征提取技术概述第61-62页
     ·改进型圆周投影特征提取的新方法第62-66页
     ·基于改进型圆周投影的低质量压印字符的识别第66-68页
   ·低质量卫星图像目标特征提取的研究第68-74页
     ·不变矩特征提取技术第68-69页
     ·Zernike矩与小波矩第69-71页
     ·基于小波矩的低质量卫星图像的识别实验第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 低质量可见光图像多级特征融合的研究第75-84页
   ·前言第75页
   ·低质量压印字符图像的多级特征融合第75-77页
     ·单级的低质量压印字符图像的识别分析第75页
     ·融合二级特征的低质量压印字符图像的识别研究第75-77页
   ·低质量卫星图像的多级特征融合第77-83页
     ·单级的低质量卫星图像的识别分析第77-78页
     ·低质量序列卫星图像的特征融合的研究第78-83页
   ·本章小结第83-84页
结论与展望第84-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第91-92页
致谢第92-93页
学位论文评阅及答辩情况表第93页

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