| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要工作内容 | 第18-19页 |
| 第2章 低质量可见光图像目标数据库的建立 | 第19-26页 |
| ·前言 | 第19页 |
| ·低质量压印字符图像的数据库 | 第19-21页 |
| ·自然光条件下采集压印字符图像 | 第19页 |
| ·利用CCS光源采集压印字符图像 | 第19-21页 |
| ·利用自主研发的压印字符图像专用设备采集图像 | 第21页 |
| ·低质量卫星图像的数据库 | 第21-25页 |
| ·利用CAD技术建立的卫星图像数据库一 | 第22-24页 |
| ·利用CAD技术建立的卫星图像数据库二 | 第24-25页 |
| ·高仿真条件下获取的卫星图像数据库三 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 低质量可见光图像预处理技术的研究 | 第26-60页 |
| ·前言 | 第26页 |
| ·低质量压印字符图像的字符区域的分割 | 第26-30页 |
| ·金属标牌图像的倾斜校正 | 第27-30页 |
| ·利用固定信息分割出压印字符区域 | 第30页 |
| ·基于灰度分布特征的低质量压印字符图像的字符提取新算法 | 第30-35页 |
| ·求取字符串的梯度图 | 第31-32页 |
| ·单个字符区域的分割 | 第32-33页 |
| ·单个字符分割 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·基于空域的低质量压印字符光照补偿新方法 | 第35-43页 |
| ·背景预估 | 第36-38页 |
| ·自适应分段非线性灰度变换 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·基于结构特征的金属标牌字符的断裂修复新技术 | 第43-51页 |
| ·断裂修复的原理 | 第44-45页 |
| ·修补长度的确定 | 第45页 |
| ·断点的判定 | 第45-48页 |
| ·断点的修补方法 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·低质量卫星图像的分割技术的研究 | 第51-59页 |
| ·卫星视频的截取 | 第51页 |
| ·基于灰度拉伸的卫星图像增强 | 第51-52页 |
| ·基于梯度的卫星目标行分割 | 第52-55页 |
| ·基于灰度---梯度特征的卫星图像列分割 | 第55-58页 |
| ·截取实例与数据库的部分样本 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 低质量可见光图像目标特征提取的研究 | 第60-75页 |
| ·前言 | 第60页 |
| ·低质量压印字符图像目标特征提取的研究 | 第60-68页 |
| ·圆周投影特征提取技术概述 | 第61-62页 |
| ·改进型圆周投影特征提取的新方法 | 第62-66页 |
| ·基于改进型圆周投影的低质量压印字符的识别 | 第66-68页 |
| ·低质量卫星图像目标特征提取的研究 | 第68-74页 |
| ·不变矩特征提取技术 | 第68-69页 |
| ·Zernike矩与小波矩 | 第69-71页 |
| ·基于小波矩的低质量卫星图像的识别实验 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 低质量可见光图像多级特征融合的研究 | 第75-84页 |
| ·前言 | 第75页 |
| ·低质量压印字符图像的多级特征融合 | 第75-77页 |
| ·单级的低质量压印字符图像的识别分析 | 第75页 |
| ·融合二级特征的低质量压印字符图像的识别研究 | 第75-77页 |
| ·低质量卫星图像的多级特征融合 | 第77-83页 |
| ·单级的低质量卫星图像的识别分析 | 第77-78页 |
| ·低质量序列卫星图像的特征融合的研究 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |