| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题概述 | 第13-14页 |
| ·车间调度过程中的不确定因素及建模 | 第14-17页 |
| ·不确定环境下的调度方法 | 第17-20页 |
| ·基于主动模式的鲁棒调度研究现状 | 第20-23页 |
| ·本论文的内容安排 | 第23-24页 |
| 第2章 确定性Job Shop调度及其遗传退火算法 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法原理 | 第26-27页 |
| ·遗传退火算法 | 第27-33页 |
| ·GSA的特点 | 第27-28页 |
| ·GSA的基本流程 | 第28-29页 |
| ·算法参数和操作的设计 | 第29-33页 |
| ·算法的仿真测试 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于场景描述的不确定Job Shop鲁棒调度 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于场景描述的不确定Job Shop调度问题 | 第38-39页 |
| ·鲁棒优化模型 | 第39-42页 |
| ·传统鲁棒优化模型 | 第39-41页 |
| ·均值-鲁棒模型 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-50页 |
| ·用均值模型测试算法 | 第43-45页 |
| ·均值-鲁棒调度 | 第45-46页 |
| ·比较各种调度模型 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于模糊描述的不确定Job Shop鲁棒调度 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·模糊数基础 | 第52-54页 |
| ·基于模糊描述的不确定Job Shop调度问题 | 第54页 |
| ·模糊鲁棒调度模型 | 第54-58页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第58-65页 |
| ·测试算法 | 第58-62页 |
| ·模糊鲁棒调度 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写的学术论文 | 第73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |
