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基于卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无速度传感器控制研究

目录第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
符号说明第14-16页
第1章 绪论第16-25页
   ·课题的研究背景第16-18页
   ·永磁同步电机控制策略的发展第18-19页
   ·无速度传感器技术的发展现状第19-22页
     ·基于状态观测器的估计方法第20-21页
     ·基于磁链的估计方法第21页
     ·电感法第21-22页
     ·其他位置估计方法第22页
   ·本文的主要工作与内容安排第22-25页
     ·本文的主要工作第22-23页
     ·本文的内容安排第23-25页
第2章 永磁同步电机数学模型第25-34页
   ·引言第25页
   ·交流同步电机数学模型第25-27页
     ·电磁方程第25-26页
     ·电压方程第26页
     ·转矩方程第26-27页
     ·运动方程第27页
   ·坐标与坐标系变换第27-31页
     ·三相坐标系/两相静止坐标系变换第28-29页
     ·两相静止坐标系/两相同步旋转坐标系变换第29-30页
     ·三相坐标系/两相同步旋转坐标系变换第30-31页
   ·永磁同步电机数学模型第31-34页
     ·永磁同步电机d-q轴数学模型第31-32页
     ·永磁同步电机α-β轴数学模型第32-34页
第3章 基于卡尔曼滤波器的永磁同步电机无速度传感器控制第34-60页
   ·引言第34页
   ·卡尔曼滤波器算法第34-39页
     ·滤波算法的发展第35-36页
     ·最优滤波问题的提出第36-37页
     ·卡尔曼滤波器算法原理第37-39页
   ·基于EKF永磁同步电机无速度传感器控制第39-51页
     ·永磁同步电机数学模型第40-41页
     ·扩展卡尔曼滤波器设计第41-46页
     ·基于EKF的永磁同步电机无速度传感器控制系统第46-47页
     ·仿真研究第47-51页
   ·基于RLKF的永磁同步电机无速度传感器矢量控制第51-58页
     ·降阶线性卡尔曼滤波算法原理第51-54页
     ·基于RLKF的永磁同步电机参数估计第54-55页
     ·仿真分析第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 永磁同步电机无速度传感器状态观测系统设计第60-66页
   ·引言第60页
   ·整体设计方案第60-62页
   ·状态观测系统设计第62-65页
     ·电流检测单元第62-64页
     ·状态估算单元第64-65页
   ·本章总结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
附录第68-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-78页
学位论文评阅及答辩情况表第78页

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