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隐式曲面上图像分割的变分水平集方法

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-10页
   ·课题背景及其意义第6-7页
   ·研究现状第7-8页
   ·论文的主要工作与章节安排第8-10页
第二章 隐式曲面上图像处理和水平集方法概述第10-17页
   ·水平集方法第10-13页
   ·隐式曲面上图像的定义第13-14页
   ·隐式曲面上的内蕴梯度算子第14-15页
   ·空间曲线的表达第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 隐式曲面上分段常值的图像分割第17-39页
   ·平面分段常值图像分割模型概述第17-21页
     ·平面分段常值图像分割的Chan-Vese模型第17-19页
     ·平面分段常值多相图像分割第19-21页
   ·隐式曲面上分段常值图像分割的Chan-Vese模型第21-26页
     ·曲线演化方程第21-24页
     ·显式差分迭代格式第24-26页
   ·隐式曲面上分段常值的多相图像分割第26-33页
     ·多水平集函数的区域竞争策略第26-28页
     ·曲线演化方程第28-30页
     ·基于区域的参数估计模型第30-31页
     ·演化方程的显式差分迭代格式第31-33页
   ·数值实验结果第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 隐式曲面上分段光滑的图像分割第39-53页
   ·平面分段光滑图像分割的Chan-Vese模型第39-41页
   ·隐式曲面上分段光滑图像分割的Chan-Vese模型第41-44页
     ·曲线演化方程第41-42页
     ·显式差分迭代格式第42-44页
   ·隐式曲面上分段光滑的多相图像分割第44-49页
     ·曲线演化方程第44-46页
     ·基于区域的参数估计模型第46-48页
     ·演化方程的显式差分迭代格式第48-49页
   ·数值实验结果第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-54页
   ·本文的工作总结第53页
   ·今后的工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页
致谢第59-61页

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