| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究目的及意义 | 第6-7页 |
| ·研究解决的主要问题 | 第7-8页 |
| 第一章 高校及高校贷款的界定 | 第8-13页 |
| ·高校和高校贷款概念 | 第8-10页 |
| ·高校贷款的方式及其特点 | 第10-13页 |
| ·高校贷款存量大,凸显财务隐患 | 第11页 |
| ·高校贷款缺乏抵押担保 | 第11-12页 |
| ·高校贷款还款渠道单一 | 第12-13页 |
| 第二章 我国高校贷款发展现状和风险现状 | 第13-18页 |
| ·高校贷款的发展现状 | 第13-14页 |
| ·高校贷款发展的动因分析 | 第14-15页 |
| ·高校巨额贷款的反作用 | 第15-18页 |
| ·巨额贷款存在信誉度风险 | 第15页 |
| ·高额利息增加财务拮据成本 | 第15-16页 |
| ·运行困难影响学校事业发展 | 第16-18页 |
| 第三章 我国高校贷款风险的成因分析 | 第18-24页 |
| ·高校自身贷款行为分析 | 第18-19页 |
| ·政府部门行为分析 | 第19-21页 |
| ·商业银行行为分析 | 第21-24页 |
| 第四章 高校贷款风险预警机制的构建 | 第24-34页 |
| ·高校贷款预警风险模型 | 第24-27页 |
| ·指标设计和数据处理 | 第27-28页 |
| ·实证研究 | 第28-34页 |
| ·Logistic模型 | 第28-30页 |
| ·BP模型 | 第30-31页 |
| ·Logistic模型和BP神经网络模型判定效果比较 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| ·贷款风险指数操作性强,能够用于我国高校贷款风险的监测 | 第32页 |
| ·Logistic模型是当前我国高校贷款风险识别和预警的最优模型 | 第32-33页 |
| ·高校贷款风险预警指标不宜过于细化,也要适当纳入高校非财务指标 | 第33页 |
| ·增加对高校的财政拨款,拓宽高校收入来源渠道 | 第33页 |
| ·严格控制高校基础设施建设盲目扩张 | 第33-34页 |
| 第五章 防范我国高校贷款风险的应对措施 | 第34-42页 |
| ·政府方面的应对措施 | 第35-38页 |
| ·实行多种办学体制和办学形式 | 第37-38页 |
| ·鼓励高校创办科技产业、提供科技服务 | 第38页 |
| ·高校方面的应对措施 | 第38-40页 |
| ·加强财务管理和监督,更新财务管理理念 | 第39页 |
| ·尝试"民投公租"等形式拓宽融资渠道 | 第39-40页 |
| ·商业银行方面的应对措施 | 第40页 |
| ·建立贷款风险预警机制 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-48页 |
