基于贝叶斯网络的软件需求风险评估技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-11页 |
| ·可信软件概述 | 第7-8页 |
| ·软件的风险管理 | 第8-11页 |
| ·研究的动机及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·可信软件发展现状 | 第11-13页 |
| ·软件风险评估的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 2 风险评估理论与方法 | 第16-20页 |
| ·软件项目的风险识别 | 第16-18页 |
| ·风险识别的含义 | 第16页 |
| ·风险识别的特点 | 第16-17页 |
| ·风险识别的方法 | 第17-18页 |
| ·软件项目的风险分析 | 第18-20页 |
| ·软件项目风险的定性分析 | 第18页 |
| ·软件项目风险的定量分析 | 第18-20页 |
| 3 基于贝叶斯网络的软件需求风险评估模型 | 第20-46页 |
| ·贝叶斯网络风险评估方法 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯网络的概念 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络的构建及应用 | 第22-23页 |
| ·软件需求风险评估模型的提出 | 第23-25页 |
| ·软件需求风险评估模型的功能流程 | 第25-29页 |
| ·风险识别功能模块 | 第25-26页 |
| ·风险分析功能模块 | 第26-28页 |
| ·风险评估功能模块 | 第28-29页 |
| ·模型的详细设计 | 第29-40页 |
| ·风险识别模块 | 第29-32页 |
| ·风险分析模块 | 第32-36页 |
| ·风险评估模块 | 第36-40页 |
| ·核心算法及实现 | 第40-46页 |
| ·结构学习算法 | 第40-43页 |
| ·推理算法 | 第43-44页 |
| ·层次分析法 | 第44-46页 |
| 4 软件需求风险评估模型的实例分析 | 第46-54页 |
| ·案例背景及风险识别 | 第46-50页 |
| ·风险分析 | 第50-51页 |
| ·风险评估 | 第51-54页 |
| ·风险概率的评估 | 第51页 |
| ·风险影响的评估 | 第51-53页 |
| ·总结与方案 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
