| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·分级电压控制 | 第11-13页 |
| ·二级电压控制问题的研究现状 | 第13-16页 |
| ·主导节点的选择 | 第13页 |
| ·控制区域的划分 | 第13-15页 |
| ·控制策略 | 第15-16页 |
| ·多Agent技术及其在二级电压控制中的应用 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 二级电压控制原理 | 第19-28页 |
| ·二级电压控制基础 | 第19-23页 |
| ·二级电压控制的基本概念 | 第19-20页 |
| ·电压控制设备的主要特点 | 第20-21页 |
| ·二级电压控制的基本原理 | 第21-23页 |
| ·分散二级电压控制(DSVC)策略 | 第23页 |
| ·协调二级电压控制(CSVC)策略 | 第23-25页 |
| ·CSVC控制原理 | 第24页 |
| ·CSVC的目标函数 | 第24-25页 |
| ·改进CSVC优化模型 | 第25-27页 |
| ·改进的二级电压控制模型 | 第25-26页 |
| ·改进模型的特点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于细菌群体趋药性算法的二级电压控制 | 第28-45页 |
| ·细菌群体趋药性优化算法 | 第28-35页 |
| ·单个细菌移动描述 | 第28-31页 |
| ·引诱剂环境下细菌信息交互模式 | 第31-32页 |
| ·细菌群体趋药性(BCC)算法 | 第32-33页 |
| ·二维空间中BCC算法算例测试 | 第33-35页 |
| ·细菌群体趋药性算法应用于二级电压控制模型 | 第35-37页 |
| ·算法步骤 | 第35页 |
| ·离散变量的处理 | 第35-36页 |
| ·算法流程图 | 第36-37页 |
| ·仿真算例及分析 | 第37-44页 |
| ·仿真模型 | 第37-38页 |
| ·仿真算例1 | 第38-40页 |
| ·仿真算例2 | 第40-42页 |
| ·仿真算例3 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于多Agent的细菌群体趋药性(MABCC)算法 | 第45-55页 |
| ·多Agent概述 | 第45-46页 |
| ·Agent的基本理论 | 第45页 |
| ·Agent的特性 | 第45-46页 |
| ·多Agent理论 | 第46页 |
| ·基于多Agent的细菌群体趋药性(MABCC)算法 | 第46-51页 |
| ·细菌群体趋药性算法的缺陷 | 第46-47页 |
| ·多Agent协作 | 第47页 |
| ·MABCC算法 | 第47-51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·二维空间中MABCC算法算例测试 | 第51-52页 |
| ·二级电压控制仿真算例 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 紧急情况下的协调二级电压控制 | 第55-66页 |
| ·紧急情况下的二级电压控制 | 第55-57页 |
| ·电力系统的紧急状态 | 第55页 |
| ·紧急控制的决策方案 | 第55-56页 |
| ·紧急控制的目标函数 | 第56-57页 |
| ·基于多Agent的二级电压紧急控制系统 | 第57-60页 |
| ·基于多Agent的二级电压紧急控制系统的原理 | 第57-58页 |
| ·区域协调级Agent的任务和功能 | 第58页 |
| ·区域协调级Agent的控制决策 | 第58-60页 |
| ·仿真算例及分析 | 第60-65页 |
| ·仿真模型 | 第60页 |
| ·仿真算例1 | 第60-63页 |
| ·仿真算例2 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |