| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘的相关理论 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据分析方法的区别 | 第16页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·挖掘方法概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第19-21页 |
| ·相关分类算法的概述 | 第21-23页 |
| ·基于决策树的分类算法 | 第21页 |
| ·决策树的描述 | 第21页 |
| ·决策树的类型 | 第21-22页 |
| ·决策树的工作原理 | 第22页 |
| ·决策树剪枝 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 决策树 C4.5 算法及改进算法 | 第24-40页 |
| ·决策树的典型算法 | 第24-33页 |
| ·ID3 算法 | 第24-25页 |
| ·C4.5 算法 | 第25-27页 |
| ·C4.5 算法的应用举例 | 第27-33页 |
| ·C4.5 算法的改进算法 | 第33-38页 |
| ·决策树 C4.5 算法的改进原理 | 第33-34页 |
| ·C4.5 算法的改进算法 | 第34-35页 |
| ·改进的 C4.5 算法应用 | 第35-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 成绩分析系统的设计 | 第40-50页 |
| ·成绩分析系统设计 | 第40-49页 |
| ·数据挖掘的实施流程 | 第40-42页 |
| ·系统总体框架设计 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-49页 |
| ·开发平台的选择 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 改进的 C4.5 算法在成绩分析系统中的应用 | 第50-55页 |
| ·决策算法生成决策树模型 | 第50-52页 |
| ·对课程的相关性研究 | 第52-54页 |
| ·相关性研究的意义 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |