| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·系统辨识的含义及发展 | 第9-10页 |
| ·非线性系统辨识 | 第10-11页 |
| ·系统辨识的模型及常用方法 | 第11-15页 |
| ·最小二乘类方法 | 第12-13页 |
| ·多新息辨识方法 | 第13-14页 |
| ·辅助模型算法 | 第14页 |
| ·随机梯度算法 | 第14-15页 |
| ·系统信号量化的研究 | 第15-18页 |
| ·均匀量化的描述 | 第16页 |
| ·非均匀量化的描述 | 第16-18页 |
| ·量化系统辨识的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 基于重复性试验技术的量化系统参数辨识 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·系统的建模及模型特性 | 第20-22页 |
| ·系统的建模 | 第20-21页 |
| ·量化模型的特性 | 第21-22页 |
| ·量化辨识递推算法 | 第22-24页 |
| ·辨识算法的收敛性分析 | 第24-25页 |
| ·仿真研究 | 第25-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 双率采样量化控制系统参数辨识方法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·系统建模及特性分析 | 第29-31页 |
| ·系统建模 | 第29页 |
| ·量化模型的特性 | 第29-31页 |
| ·双率采样量化辨识递推算法 | 第31-32页 |
| ·收敛性分析 | 第32-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 HAMMERSTEIN 非线性系统量化辨识方法 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·HAMMERSTEIN 量化系统建模及模型特性 | 第38-39页 |
| ·Hammerstein 系统的建模 | 第38-39页 |
| ·模型的特征 | 第39页 |
| ·HAMMERSTEIN 系统的量化辨识递推算法 | 第39-40页 |
| ·算法收敛性分析 | 第40-41页 |
| ·双率HAMMERSTEIN 非线性的量化辨识方法 | 第41-44页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-49页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第48页 |
| ·后续工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54页 |