基于模糊C均值算法的遥感图像变化检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·变化检测算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·模糊聚类的研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要的研究工作 | 第17-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 变化检测关键技术及典型算法 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·遥感数据源 | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-27页 |
| ·特征选择 | 第21-22页 |
| ·辐射校正 | 第22-25页 |
| ·几何校正 | 第25-26页 |
| ·数据融合 | 第26-27页 |
| ·变化检测传统算法 | 第27-30页 |
| ·分类前比较法 | 第27-28页 |
| ·分类后比较法 | 第28-30页 |
| ·精度评估 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 山函数与密度函数结合的聚类中心初始化 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模糊C 均值算法 | 第33-37页 |
| ·模糊C 均值算法的原理 | 第33-35页 |
| ·模糊C 均值算法的初始化 | 第35-37页 |
| ·山函数聚类中心初始化算法 | 第37-39页 |
| ·密度函数聚类中心初始化算法 | 第39-40页 |
| ·山函数与密度函数结合的初始化算法 | 第40-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 快速模糊C 均值算法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·时间复杂度降低的模糊C 均值算法 | 第44-46页 |
| ·改进的时间复杂度降低的模糊C 均值算法 | 第46-47页 |
| ·快速模糊C 均值算法 | 第47-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-51页 |
| ·实验数据源和研究区 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 多波段综合掩膜变化检测算法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·影像增强与分类后比较相结合的算法 | 第52-53页 |
| ·多波段综合掩膜变化检测算法 | 第53-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-61页 |
| ·实验数据源和研究区 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第69页 |
