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基于ANFIS的心律失常辅助诊断模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-16页
     ·课题研究背景及意义第8-9页
     ·心电图辅助诊断的国内外研究进展第9-11页
       ·分类方法第9-10页
       ·特征变量第10-11页
       ·训练数据集第11页
     ·本文研究的四种心律失常疾病第11-14页
     ·本文的主要工作第14-16页
第2章 ANFIS理论基础第16-29页
     ·ANFIS网络结构第16-18页
     ·减法聚类与初始结构的确定第18-20页
     ·模型的参数优化——复合学习算法第20-24页
     ·ANFIS的MATLAB实现第24-26页
     ·基于多模型的ANFIS辅助诊断模型原理第26-27页
     ·本章小结第27-29页
第3章 心律失常辅助诊断模型的构建与评价第29-51页
     ·数据预处理及特征变量提取第29-32页
       ·MIT-BIH心律失常数据库第29-30页
       ·数据预处理第30-31页
       ·描述方法和特征变量的提取第31-32页
     ·心律失常辅助诊断模型的构建第32-36页
     ·模型的评价第36-38页
       ·训练数据集的选择第36-37页
       ·与Knn、LDA的比较第37-38页
     ·实验结果第38-47页
       ·特征变量第38-40页
       ·初始隶属函数第40-42页
       ·模型训练结果第42-43页
       ·测试结果第43-47页
   ·讨论第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 总结与展望第51-53页
     ·总结第51-52页
     ·展望第52-53页
参考文献第53-58页
综述第58-66页
 参考文献第62-66页
附录第66-67页
致谢第67-68页

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