基于ANFIS的心律失常辅助诊断模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·心电图辅助诊断的国内外研究进展 | 第9-11页 |
·分类方法 | 第9-10页 |
·特征变量 | 第10-11页 |
·训练数据集 | 第11页 |
·本文研究的四种心律失常疾病 | 第11-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 ANFIS理论基础 | 第16-29页 |
·ANFIS网络结构 | 第16-18页 |
·减法聚类与初始结构的确定 | 第18-20页 |
·模型的参数优化——复合学习算法 | 第20-24页 |
·ANFIS的MATLAB实现 | 第24-26页 |
·基于多模型的ANFIS辅助诊断模型原理 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 心律失常辅助诊断模型的构建与评价 | 第29-51页 |
·数据预处理及特征变量提取 | 第29-32页 |
·MIT-BIH心律失常数据库 | 第29-30页 |
·数据预处理 | 第30-31页 |
·描述方法和特征变量的提取 | 第31-32页 |
·心律失常辅助诊断模型的构建 | 第32-36页 |
·模型的评价 | 第36-38页 |
·训练数据集的选择 | 第36-37页 |
·与Knn、LDA的比较 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-47页 |
·特征变量 | 第38-40页 |
·初始隶属函数 | 第40-42页 |
·模型训练结果 | 第42-43页 |
·测试结果 | 第43-47页 |
·讨论 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
综述 | 第58-66页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |