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基于DSP的视频与音频联合目标跟踪系统

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·引言第7页
   ·跟踪系统发展现状第7-9页
   ·本论文完成的工作第9-10页
第二章 基于TMS320DM642 DSP视频音频系统设计第10-20页
   ·TMS320DM642 简介第10-15页
     ·TMS320DM642 EVM 主要技术指标第10-11页
     ·视频解码芯片 SAA7113第11-12页
     ·视频编码芯片 SAA7121H第12-13页
     ·音频编解码芯片 TLV320AIC23第13-15页
   ·球形摄像头简介第15-17页
     ·球形摄像头参数第15-16页
     ·摄像头控制协议第16-17页
   ·麦克风输入转立体声线路输入接口设计第17-18页
   ·基于TMS320DM642 音视频跟踪系统结构简介第18-20页
第三章 视频跟踪算法第20-32页
   ·视频跟踪算法简介第20页
   ·运动目标检测算法第20-27页
     ·图像时间差分技术第20-21页
     ·差分图像的滤波第21-23页
     ·图像的固定阈值分割算法第23-24页
     ·基于区域生长法的图像轮廓提取算法第24-26页
     ·图像模板提取算法第26-27页
   ·运动目标跟踪算法第27-31页
     ·传统的目标模板匹配算法第27-28页
     ·基于图像差分的匹配算法第28-30页
     ·基于运动方向的匹配算法第30-31页
   ·小结第31-32页
第四章 音频定位算法第32-42页
   ·音频定位算法简介第32-33页
   ·基本相关算法第33页
   ·广义互相关(GCC)时延估计算法第33-34页
   ·声道时延搜索算法第34-39页
     ·左右声道信息提取算法第36页
     ·声道幅度均值计算方法第36-37页
     ·声道模板信息提取算法第37页
     ·声道模板匹配算法第37-39页
     ·突变噪声滤波算法第39页
   ·时间延迟算法计算目标的位置第39-40页
   ·小结第40-42页
第五章 基于音视频联合的目标跟踪算法第42-53页
   ·视频跟踪算法流程第42-44页
   ·音频定位算法流程第44-47页
   ·摄像头参数转换第47-49页
   ·音视频联合跟踪算法流程第49-51页
   ·小结第51-53页
第六章 音视频跟踪的实验结果第53-61页
   ·视频跟踪第53-56页
   ·音频定位第56-59页
   ·小结第59-61页
第七章 总结和展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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