噪音环境下说话人识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·本文内容 | 第10-12页 |
| 第二章 说话人识别综述 | 第12-23页 |
| ·说话人识别基本原理 | 第12-13页 |
| ·特征参数提取 | 第13-16页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第13-14页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第14-16页 |
| ·说话人模型 | 第16-21页 |
| ·HMM | 第16-17页 |
| ·ANN | 第17-18页 |
| ·SVM | 第18-19页 |
| ·GMM | 第19-21页 |
| ·噪音环境下说话人识别 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 稀疏约束判别分析 | 第23-33页 |
| ·基于统计的线性分析方法 | 第23页 |
| ·LDA | 第23-25页 |
| ·稀疏约束判别分析 | 第25-26页 |
| ·算法 | 第26-30页 |
| ·用SDA 提取说话人特征 | 第30页 |
| ·纯净语音实验 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章基于张量的稀疏约束判别分析 | 第33-44页 |
| ·多线性代数基础 | 第33-37页 |
| ·张量的矩阵表示 | 第33-35页 |
| ·张量的乘法运算 | 第35页 |
| ·张量的秩 | 第35页 |
| ·张量范数 | 第35-36页 |
| ·张量的缩并 | 第36页 |
| ·多线性SVD | 第36-37页 |
| ·基于张量的稀疏约束判别分析 | 第37-38页 |
| ·算法 | 第38-41页 |
| ·用STDA 提取说话人特征 | 第41-42页 |
| ·纯净语音实验 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章实验结果与分析 | 第44-67页 |
| ·语音数据 | 第44页 |
| ·说话人模型 | 第44-45页 |
| ·MFCC 特征参数实验 | 第45-47页 |
| ·SDA 特征参数实验 | 第47-51页 |
| ·STDA 特征参数实验 | 第51-56页 |
| ·三种参数的比较 | 第56-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-77页 |
