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一种基于小波变换的SAR图像舰船尾迹检测算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
1 绪论第17-34页
   ·研究意义第17-25页
     ·合成孔径雷达SAR 的原理及特性第17-21页
     ·合成孔径雷达SAR 的应用第21-22页
     ·SAR 图像海面目标检测第22-23页
     ·SAR 图像海面舰船尾迹检测的意义第23-24页
     ·SAR 图像自动检测算法的研究意义第24-25页
   ·研究方法第25-34页
     ·海面舰船尾迹特性第25-27页
     ·国内外尾迹研究工作现状与发展第27-29页
     ·SAR 图像线性特征的检测方法第29-30页
     ·Radon 变换原理和特性第30-32页
     ·Radon 变换在SAR 图像舰船尾迹检测上的应用第32-34页
2 Radon 变换特性分析第34-39页
   ·Radon 变换的优点第34-36页
   ·Radon 变换的局限性第36-39页
3 小波变换原理和应用第39-46页
   ·小波变换的原理第39-42页
   ·小波变换的特性及其应用第42-46页
4 基于小波变换的尾迹检测算法第46-58页
   ·原始SAR 图像预处理第47-49页
   ·Radon 变换域局部峰值点提取第49-50页
   ·连续小波变换峰值匹配第50-54页
   ·特征空间决策第54-56页
   ·原始图像搜索尾迹起点第56-58页
5 算法测试结果第58-87页
   ·ERS-1 SAR 原始图像预处理以及Radon 变换第58-63页
   ·Radon 变换域门限化提取峰值点第63-68页
   ·连续小波变换峰值匹配第68-72页
   ·特征空间决策算法第72-74页
   ·方向梯度算法确定尾迹线段第74-84页
   ·算法验证结果分析第84-87页
6 结束语第87-89页
   ·本文已经完成的研究工作第87-88页
   ·有待解决和继续深入研究的问题第88-89页
参考文献第89-92页
附录第92-108页
致谢第108-109页
攻读学位期间发表的学术论文第109-112页
上海交通大学学位论文答辩决议书第112页

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