致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-21页 |
·数据仓库和联机分析处理 | 第14-15页 |
·数据立方体概述 | 第15-18页 |
·数据立方体组织结构 | 第15-16页 |
·聚集函数 | 第16-17页 |
·数据立方体存储 | 第17页 |
·基于数据立方体的查询处理 | 第17-18页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第18-20页 |
·本文的组织 | 第20-21页 |
2 数据立方体主要研究内容及研究现状 | 第21-33页 |
·数据立方体聚集计算方法 | 第22-24页 |
·数据立方体物化选择算法 | 第24-26页 |
·数据立方体近似技术 | 第26-27页 |
·数据立方体特殊查询方式 | 第27-29页 |
·数据立方体约简技术 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-33页 |
3 ACL和RAC:基于形式概念格的约简数据立方体结构 | 第33-66页 |
·引言 | 第33-34页 |
·形式概念分析的理论基础 | 第34-37页 |
·基本概念 | 第34-36页 |
·相关研究内容 | 第36-37页 |
·数据立方体与形式概念格相关分析 | 第37-41页 |
·聚集概念格(Aggregate Concept Lattice,ACL) | 第41-45页 |
·聚集概念格的定义 | 第42-45页 |
·聚集概念格结构的建立 | 第45页 |
·约简聚集概念结构(Reductive Aggegate Concept structure,RAC) | 第45-49页 |
·问题的提出 | 第45-47页 |
·约简聚集概念结构(Reductive Aggegate Concept structure,RAC) | 第47-48页 |
·约简聚集概念结构的构建 | 第48-49页 |
·基于ACL和RAC的数据立方体查询处理 | 第49-56页 |
·任意维组合的查询实现 | 第49-52页 |
·基于ACL结构的查询处理 | 第52-54页 |
·基于RAC的查询处理 | 第54-55页 |
·基于RAC的查询举例 | 第55-56页 |
·RAC性能分析及测试实验 | 第56-60页 |
·性能分析 | 第56-58页 |
·测试实验 | 第58-60页 |
·关于形式背景的约简讨论 | 第60-65页 |
·概念格属性约简定义和方法 | 第61-63页 |
·概念格属性约简方法在数据立方体中的应用 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
4 RAC-AI:基于属性蕴含的约简数据立方体结构 | 第66-94页 |
·引言 | 第66-67页 |
·动机 | 第67-68页 |
·属性蕴含 | 第68-73页 |
·属性蕴含的相关概念 | 第68-69页 |
·前件是伪内涵的完备且非冗余的蕴含集合 | 第69页 |
·前件是真前提的完备的蕴含集合 | 第69-70页 |
·两类属性蕴含之间的关系 | 第70-71页 |
·伪内涵和真前提的计算 | 第71页 |
·通过属性蕴含获取概念内涵 | 第71-73页 |
·RAC-AI:基于属性蕴含的约简数据立方体结构 | 第73-88页 |
·基于前件是伪内涵的属性蕴含的RAC-AI结构 | 第74-80页 |
·基于前件是真前提的属性蕴含的RAC-AI结构 | 第80-82页 |
·RAC-AI的增量更新 | 第82-88页 |
·RAC-AI性能分析和测试实验 | 第88-93页 |
·性能分析 | 第88-89页 |
·测试实验 | 第89-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
5 基于FCA和概念格理论的数据立方体语义研究 | 第94-115页 |
·引言 | 第94-95页 |
·相关工作 | 第95-98页 |
·数据立方体语义研究 | 第98-114页 |
·形式背景的约简讨论 | 第98-100页 |
·概念分层语义 | 第100-101页 |
·具有相同聚集值单元之间的语义关系 | 第101-107页 |
·具有不同聚集值单元之间的语义关系 | 第107-114页 |
·小结 | 第114-115页 |
6 PRC:适用于范围查询的基于前缀区域的数据立方体结构 | 第115-126页 |
·引言 | 第115-116页 |
·相关工作 | 第116-119页 |
·PRC:基于前缀区域的数据立方体结构 | 第119-125页 |
·动机 | 第119-120页 |
·基本的前缀区域数据立方体(Basic Prefix Region Cube) | 第120-123页 |
·PRC数据立方体的改进 | 第123-124页 |
·PRC数据立方体性能分析 | 第124-125页 |
·小结 | 第125-126页 |
7 结束语 | 第126-129页 |
·本文工作的总结 | 第126-127页 |
·进一步研究的展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-138页 |
作者简历 | 第138-140页 |
学位论文数据集 | 第140页 |