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基于即时分类的垃圾邮件过滤关键技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·课题背景和意义第13-18页
     ·垃圾邮件的起源第13-14页
     ·垃圾邮件的危害第14-18页
   ·研究现状和发展趋势第18-23页
     ·垃圾邮件与反垃圾邮件的现状与发展第18-20页
     ·反垃圾邮件技术第20-23页
   ·研究内容和主要成果第23-24页
   ·论文结构第24-26页
第二章 垃圾邮件过滤概述第26-41页
   ·引言第26页
   ·电子邮件原理第26-31页
     ·电子邮件的工作原理第26-28页
     ·电子邮件的结构第28-29页
     ·电子邮件的相关协议第29-31页
       ·简单邮件传输协议第29-30页
       ·多用途网际邮件扩充协议第30页
       ·邮局协议第30-31页
       ·IMAP协议第31页
   ·邮件分类的预处理与特征提取第31-34页
     ·文本预处理第32-33页
     ·文本的表示方法第33-34页
     ·特征提取第34页
   ·垃圾邮件过滤中的文本分类技术第34-40页
     ·文本分类技术第34-35页
     ·文本分类方法第35-40页
       ·决策树方法第36页
       ·Boosting方法第36-37页
       ·粗糙集方法第37页
       ·k-最近邻(kNN)方法:第37-38页
       ·支持向量机方法第38页
       ·Winnow方法第38页
       ·贝叶斯方法第38-40页
   ·评估指标第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 贝叶斯分类模型的研究第41-53页
   ·引言第41页
   ·贝叶斯理论基础第41-43页
     ·贝叶斯网络分类模型第43-45页
     ·贝叶斯网络概述第43-44页
     ·朴素贝叶斯网络第44-45页
   ·双级贝叶斯网络分类模型第45-52页
     ·DLBN分类模型第45-47页
     ·DLBN分类算法的垃圾邮件过滤应用第47-50页
     ·复杂度分析第50-51页
     ·实验、性能分析第51-52页
   ·小结第52-53页
第四章 基于互信息理论的Anytime分类模型的研究第53-72页
   ·引言第53页
   ·Anytime分类模型第53-54页
   ·AAPMIE分类模型第54-67页
     ·改进NB的AODE分类模型第54-56页
     ·AAPE分类模型第56-60页
     ·AAPMIE分类模型第60-61页
     ·分类算法第61-63页
     ·复杂度分析第63-64页
     ·实验与分析第64-67页
       ·实验设计第64页
       ·实验结果与分析第64-67页
   ·不完全朴素贝叶斯分类模型在垃圾邮件过滤中的研究第67-71页
     ·N平均1-依赖邮件过滤模型第67-68页
     ·算法描述第68-69页
     ·实验与分析第69-71页
       ·实验设计第69-70页
       ·实验结果与分析第70-71页
   ·小结第71-72页
第五章 基于全局的Anytime分类模型第72-111页
   ·引言第72-74页
   ·SAAPE分类模型第74-78页
   ·SAAPE分类模型的调度算法第78-94页
     ·FCFS调度算法第78-79页
     ·RR调度算法第79-80页
     ·BIF调度算法第80-81页
     ·CIF调度算法第81-90页
       ·VRPCL调度算法第83-84页
       ·VAOACL调度算法第84-88页
       ·SKLD调度算法第88-90页
     ·Hybrid调度算法第90-94页
   ·SAAPE分类模型时间复杂度分析第94-95页
   ·实验与分析第95-109页
     ·实验的设计第96-99页
     ·观察与分析第99-109页
       ·关于0-1损失分类错误率的性能第99-105页
       ·关于概率估计的性能评估第105-109页
   ·小结第109-111页
第六章 智能即时反垃圾邮件系统的设计与评估第111-119页
   ·引言第111页
   ·设计目标第111-112页
   ·系统流程第112-113页
   ·模块设计第113-115页
     ·协议代理模块第113页
     ·预处理模块第113页
     ·智能即时过滤模块第113-115页
     ·管理模块第115页
   ·试验系统测试第115-118页
   ·本章小结第118-119页
第七章 全文总结第119-122页
   ·全文总结第119-120页
   ·未来的工作第120-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-132页
攻博期间取得的研究成果第132-134页

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