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基于Agent的大群体仿真技术的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题来源第10页
   ·课题背景第10-12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·粒子系统思想第14页
     ·基于智能体的思想第14-16页
   ·论文的主要工作与创新点第16-17页
   ·论文的章节安排第17-18页
第二章 背景知识介绍第18-39页
   ·人工智能介绍第18-26页
     ·A*寻径算法介绍第18-22页
     ·有限状态机和决策树第22-23页
     ·多智能体技术与人工生命第23-24页
     ·群体智能技术——群体行为模拟第24-26页
   ·3D 引擎技术第26-31页
     ·Direct3D 和OpenGL 介绍第27-29页
     ·主要3D 引擎介绍第29-31页
   ·3D 引擎架构中的设计模式运用第31-37页
     ·面向对象的软件设计准则第31-33页
     ·设计模式之Singleton 介绍第33-34页
     ·设计模式之Factory 介绍第34-35页
     ·设计模式之Command 介绍第35页
     ·设计模式之Strategy 介绍第35-36页
     ·设计模式之Observer 介绍第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 Agent-based 群体行为建模第39-55页
   ·建模计算层次结构第39-40页
   ·Agent-based 群体建模算法思想第40-41页
   ·环境知识的获取——感知模型的建立第41-47页
     ·Static 环境模型的感知方法建模第42-44页
     ·Dynamic 环境模型的感知方法建模第44-47页
   ·Agent 意图的转换和行为的决定——决策模型建模第47-49页
     ·FSM 决策树——决策模型表示第47-48页
     ·决策参考参数模型TSVC第48页
     ·FSM 的实验第48-49页
   ·群体行为的路径规划算法第49-52页
     ·路径规划——群体转向模拟第49-50页
     ·寻路方式描述第50-52页
   ·群体分组策略第52-54页
     ·基于地理位置信息的动态分组第52-53页
     ·基于共同目标点寻径的动态分组第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 引擎系统的总体设计第55-67页
   ·DM3D 的体系架构设计思想第55-57页
   ·DM3D Engine 的核心组件设计第57-61页
     ·DM3DCore 的设计目标第57页
     ·主要核心类静态结构第57-61页
   ·地形引擎子系统设计第61-64页
     ·地形子模块设计目标和与群体仿真模块的关系第61页
     ·分页加载算法步骤第61-63页
     ·地形子模块类的静态结构第63-64页
   ·脚本引擎模块设计第64-66页
     ·脚本引擎与群体仿真AI 模块的关系概述第64-65页
     ·本节设计目标第65页
     ·组件类静态结构第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 群体仿真引擎模块的设计与实现第67-81页
   ·引言第67-68页
   ·群体行为仿真模块的设计思想第68-69页
   ·系统框架的搭建第69-75页
     ·系统的总体框架和核心组件第69-71页
     ·环境子系统第71-72页
     ·行为子系统第72-73页
     ·感知子系统第73-75页
     ·运动控制子系统第75页
   ·行为映射——个体行为决策算法第75-77页
     ·术语介绍第75-76页
     ·个性行为TSVC 模型建模第76页
     ·个性行为映射方法第76-77页
     ·个体与群体的行为融合第77页
     ·基于Agent 特征的群体划分第77页
   ·实验结果分析与进一步优化方向第77-81页
第六章 总结与展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-89页
攻硕期间取得的研究成果第89-90页

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