移动个性化信息服务中用户兴趣建模的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 概论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·国内、外相关领域的研究现状 | 第15-17页 |
| ·个性化服务系统 | 第15-16页 |
| ·个性化信息服务的核心技术——用户属性建模 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术基础 | 第19-33页 |
| ·移动网络理论基础 | 第19-23页 |
| ·3G | 第19-20页 |
| ·无线应用协议（WAP）及无限标记语言(WML) | 第20-23页 |
| ·数据挖掘理论基础 | 第23-32页 |
| ·数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·文本数据挖掘 | 第24-25页 |
| ·文本分类相关技术 | 第25-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于网页内容的用户兴趣挖掘 | 第33-55页 |
| ·用户兴趣属性挖掘系统UIMINING | 第33-34页 |
| ·UIMining 的逻辑结构 | 第33页 |
| ·UIMining 功能分解 | 第33-34页 |
| ·基于WAP 页面内容获取用户兴趣特征 | 第34-39页 |
| ·WAP 页面预处理 | 第34-38页 |
| ·文本分词 | 第38-39页 |
| ·主题词提取模块 | 第39-43页 |
| ·关键词过滤 | 第41-42页 |
| ·基于词性及所在位置分析提取主题词 | 第42页 |
| ·人名/地名主题词提取 | 第42-43页 |
| ·文本分类 | 第43-51页 |
| ·特征选择 | 第43-45页 |
| ·关键词提取去除网页噪声 | 第45-46页 |
| ·WAP 页面分类 | 第46-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 用户兴趣建模 | 第55-69页 |
| ·用户兴趣建模技术 | 第55-59页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第55-57页 |
| ·用户兴趣建模技术 | 第57-59页 |
| ·基于WAP 页面挖掘的用户兴趣建模 | 第59-66页 |
| ·用户长期、短期兴趣模型建立 | 第60-65页 |
| ·用户兴趣模型的更新机制 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-68页 |
| ·实验步骤 | 第66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
