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礁滩相储层综合预测研究--以SYB地区长兴组为例

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 前言第11-19页
   ·研究的意义与目的第11-13页
   ·生物礁滩研究发展历程及现状第13-15页
   ·基本研究内容和技术思路第15-16页
     ·研究的主要内容第15-16页
     ·研究的思路第16页
   ·取得研究成果及认识第16-19页
第2章 礁滩概述及礁滩的储层特征第19-45页
   ·生物礁滩定义及分类第19-26页
     ·生物礁滩的定义第19-21页
     ·生物礁滩的分类第21-26页
   ·生物礁的结构和岩相第26-27页
   ·生物礁滩相关术语第27-28页
   ·海相碳酸盐岩沉积相模式第28-29页
   ·生物礁滩沉积环境和沉积特征第29-31页
   ·生物礁滩的地球物理特征第31-42页
     ·生物礁滩的地震响应特征第31-38页
     ·生物礁滩的测井响应特征第38-42页
   ·生物礁滩储集层及其特点第42-45页
第3章 研究区概况第45-51页
   ·区域构造特征第45-46页
   ·长兴组地层的划分与对比第46-47页
   ·SYB 地区长兴组沉积相分布特征第47-49页
   ·SYB 地区长兴组生物礁滩的发育分布特征第49-50页
   ·生物礁滩成藏的控因素和气藏的圈闭特征第50-51页
第4章 生物礁滩的分布预测研究第51-80页
   ·地震层位标定及精细解释第51-54页
   ·古地貌分析技术第54-56页
   ·基于地震反射结构特征的生物礁滩分布检测第56-62页
     ·地震反射结构识别生物礁滩的分布第56-59页
     ·生物礁储层地震结构反射预测的陷阱第59-62页
   ·基于横向不连续性生物礁滩分布检测第62-66页
     ·相干分析技术第63-64页
     ·局部构造熵分析原理第64-66页
   ·检测效果分析第66-69页
   ·基于波形复杂性生物礁滩分布检测第69-72页
     ·关联维分析原理第69-71页
     ·近似熵分析原理第71-72页
     ·应用效果分析第72页
   ·波形分类分析技术预测礁滩分布第72-77页
     ·波形分类分析技术的原理第73-74页
     ·神经网络地震波形分类的关键参数第74-75页
     ·基于神经网络地震波形分类的处理流程第75-76页
     ·应用效果分析第76-77页
   ·SYB 地区长兴组礁滩分布综合预测分析第77-78页
   ·小结第78-80页
第5章 生物礁滩的储层分布预测研究第80-115页
   ·生物礁滩相储层预测的复杂性及多解性第80-81页
   ·测井参数统计和分析第81-85页
     ·测井参数统计第81-83页
     ·测井参数分析第83-85页
   ·地震属性技术预测储层分布第85-96页
     ·地震属性的分类及其地质意义第86-87页
     ·地震属性的计算方法第87-90页
     ·地震属性的优选方法第90-91页
     ·地震属性的地质转化第91-92页
     ·应用效果分析第92-96页
   ·地震反演技术预测储层分布第96-105页
     ·反演的发展历史及趋势第99页
     ·地震反演的基本方法第99-102页
     ·反演的质量控制因素第102-103页
     ·SYB 地区反演的效果分析第103-105页
   ·时-频分析技术预测储层分布第105-110页
     ·时频分析技术方法简介第105页
     ·影响地震波频率变化的因素第105-106页
     ·利用频率信息识别储层的有效性分析第106-107页
     ·时频分析技术在礁滩储层预测应用中的探讨第107-109页
     ·应用效果分析第109-110页
   ·频率衰减梯度检测储层分布第110-114页
     ·频率衰减梯度的方法原理第110-111页
     ·地震波频率衰减的因素探讨第111-112页
     ·SYB 地区长兴组含气性分布预测第112-114页
   ·小结第114-115页
第6章 多参数综合储层预测第115-129页
   ·因子分析在综合储层预测应用中的研究第115-121页
     ·因子分析方法的原理第115-119页
     ·应用及效果分析第119-121页
   ·聚类分析在综合储层预测应用中的研究第121-123页
     ·聚类分析的原理第121-122页
     ·应用及效果分析第122-123页
   ·多元信息综合预测第123-126页
     ·利用概率神经网络计算储层物性参数的原理第124-125页
     ·应用及效果分析第125-126页
   ·小结第126-129页
结论第129-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-135页
攻读学位期间取得学术成果第135页

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