量子遗传算法及其在入侵检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·量子遗传算法国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 量子遗传算法 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·量子计算 | 第18-22页 |
| ·状态的叠加性 | 第19页 |
| ·状态的相干性 | 第19-20页 |
| ·状态的纠缠性 | 第20页 |
| ·量子并行性 | 第20页 |
| ·量子逻辑门 | 第20-22页 |
| ·量子遗传算法 | 第22-25页 |
| ·量子比特 | 第22-23页 |
| ·量子染色体 | 第23-24页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第24-25页 |
| ·量子遗传操作 | 第25-29页 |
| ·量子旋转门 | 第25-27页 |
| ·量子交叉 | 第27-28页 |
| ·量子变异 | 第28页 |
| ·群体灾变 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于免疫记忆克隆算子的量子遗传算法研究 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·克隆选择基本原理 | 第30-32页 |
| ·克隆选择和免疫记忆 | 第30-31页 |
| ·克隆选择算法 | 第31-32页 |
| ·基于免疫记忆克隆算子的量子遗传算法 | 第32-36页 |
| ·免疫记忆克隆策略 | 第33-34页 |
| ·动态调整旋转角机制 | 第34页 |
| ·基于免疫记忆克隆算子的量子遗传算法流程 | 第34-36页 |
| ·IQGA 求解0-1 背包问题 | 第36-40页 |
| ·0-1 背包问题的描述 | 第36页 |
| ·求解0-1 背包的IQGA 算法设计 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·IQGA 求解TSP 问题 | 第40-44页 |
| ·TSP 问题的描述 | 第40页 |
| ·求解TSP 问题的IQGA 算法设计 | 第40-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于量子遗传聚类的入侵检测方法研究 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·入侵检测技术 | 第46-48页 |
| ·误用检测 | 第47页 |
| ·异常检测 | 第47-48页 |
| ·基于量子遗传聚类的入侵检测方法 | 第48-53页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·初始聚类生成 | 第49-51页 |
| ·量子遗传优化 | 第51-53页 |
| ·检测方法 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
