中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·研究的背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-8页 |
·论文研究的主要内容及结构 | 第8-10页 |
·论文主要内容 | 第8-9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
第二章 电力系统负荷特性分析 | 第10-22页 |
·电力负荷的基本概念 | 第10页 |
·电力负荷的分类 | 第10-11页 |
·按照发、供、用关系分类 | 第10页 |
·按电力系统中负荷发生的时间对负荷分类 | 第10-11页 |
·按突然中断供电引起的损失程度分类 | 第11页 |
·按产业划分电力负荷的分类 | 第11页 |
·负荷特性指标 | 第11-13页 |
·日负荷特性指标 | 第11-12页 |
·周负荷特性指标 | 第12页 |
·月负荷特性指标 | 第12-13页 |
·年(季)负荷特性指标 | 第13页 |
·电力负荷图形的编制 | 第13-15页 |
·电力系统负荷曲线的编制 | 第13-14页 |
·其他负荷图形的编制 | 第14-15页 |
·数据挖掘技术 | 第15-21页 |
·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
·数据挖掘的产生与发展 | 第16-17页 |
·数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
·数据挖掘的方法 | 第18页 |
·数据挖掘在电力系统中的应用 | 第18-20页 |
·电力系统的数据挖掘策略 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 Ajax技术 | 第22-27页 |
·Ajax的定义 | 第22页 |
·Ajax与传统Web技术的比较 | 第22-23页 |
·Ajax的核心技术与实现 | 第23-24页 |
·Ajax的优点 | 第24-25页 |
·Ajax的框架 | 第25-26页 |
·本章总结 | 第26-27页 |
第四章 10kV配电网负荷管理系统设计及其核心技术 | 第27-36页 |
·系统总体设计 | 第27-29页 |
·数据来源 | 第27-28页 |
·主页面设计 | 第28-29页 |
·系统主要分析内容 | 第29页 |
·核心技术 | 第29-35页 |
·Ajax的应用 | 第29-32页 |
·数据预处理 | 第32-34页 |
·数据挖掘技术的应用 | 第34-35页 |
·本章总结 | 第35-36页 |
第五章 10kV配电网负荷管理系统的研究与实现 | 第36-50页 |
·10kV配电网管理系统的组成 | 第36页 |
·负荷特性分析 | 第36-49页 |
·日负荷分析 | 第39页 |
·平均负荷分析 | 第39-40页 |
·最大(小)负荷分析 | 第40页 |
·日峰谷时间点分析 | 第40-42页 |
·负荷时K图分析 | 第42-44页 |
·日负荷率和日最小负荷率分析 | 第44-45页 |
·理论损耗分析 | 第45-46页 |
·相似变台分析 | 第46-48页 |
·负荷数据查询 | 第48-49页 |
·本章总结 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
学术论文发表情况 | 第55页 |
参加科研项目情况 | 第55页 |