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10kV配网负荷分析及管理系统的研究与实现

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-10页
   ·研究的背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·论文研究的主要内容及结构第8-10页
     ·论文主要内容第8-9页
     ·论文结构第9-10页
第二章 电力系统负荷特性分析第10-22页
   ·电力负荷的基本概念第10页
   ·电力负荷的分类第10-11页
     ·按照发、供、用关系分类第10页
     ·按电力系统中负荷发生的时间对负荷分类第10-11页
     ·按突然中断供电引起的损失程度分类第11页
     ·按产业划分电力负荷的分类第11页
   ·负荷特性指标第11-13页
     ·日负荷特性指标第11-12页
     ·周负荷特性指标第12页
     ·月负荷特性指标第12-13页
     ·年(季)负荷特性指标第13页
   ·电力负荷图形的编制第13-15页
     ·电力系统负荷曲线的编制第13-14页
     ·其他负荷图形的编制第14-15页
   ·数据挖掘技术第15-21页
     ·数据挖掘的定义第15-16页
     ·数据挖掘的产生与发展第16-17页
     ·数据挖掘的功能第17-18页
     ·数据挖掘的方法第18页
     ·数据挖掘在电力系统中的应用第18-20页
     ·电力系统的数据挖掘策略第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 Ajax技术第22-27页
   ·Ajax的定义第22页
   ·Ajax与传统Web技术的比较第22-23页
   ·Ajax的核心技术与实现第23-24页
   ·Ajax的优点第24-25页
   ·Ajax的框架第25-26页
   ·本章总结第26-27页
第四章 10kV配电网负荷管理系统设计及其核心技术第27-36页
   ·系统总体设计第27-29页
     ·数据来源第27-28页
     ·主页面设计第28-29页
     ·系统主要分析内容第29页
   ·核心技术第29-35页
     ·Ajax的应用第29-32页
     ·数据预处理第32-34页
     ·数据挖掘技术的应用第34-35页
   ·本章总结第35-36页
第五章 10kV配电网负荷管理系统的研究与实现第36-50页
   ·10kV配电网管理系统的组成第36页
   ·负荷特性分析第36-49页
     ·日负荷分析第39页
     ·平均负荷分析第39-40页
     ·最大(小)负荷分析第40页
     ·日峰谷时间点分析第40-42页
     ·负荷时K图分析第42-44页
     ·日负荷率和日最小负荷率分析第44-45页
     ·理论损耗分析第45-46页
     ·相似变台分析第46-48页
     ·负荷数据查询第48-49页
   ·本章总结第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第55页
 学术论文发表情况第55页
 参加科研项目情况第55页

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