邮政业务中数据挖掘模型的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·课题任务 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第15-30页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘与数据仓库 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘与OLAP | 第20-21页 |
| ·数据挖掘算法 | 第21-26页 |
| ·关联规则 | 第22-24页 |
| ·分类和预测 | 第24-25页 |
| ·聚类分析 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘工具及其选择 | 第26-29页 |
| ·数据挖掘工具的分类 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 邮政业务中数据挖掘模型的建立 | 第30-42页 |
| ·邮政企业现状 | 第30-31页 |
| ·湖北邮政发展状况 | 第30-31页 |
| ·主要业务发展情况 | 第31页 |
| ·邮政业务中数据挖掘的应用价值 | 第31-32页 |
| ·邮政业务中数据挖掘的主要功能 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第33-41页 |
| ·挖掘对象的确定 | 第33-34页 |
| ·数据准备 | 第34-39页 |
| ·模型建立 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·知识应用 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 邮政业务中数据挖掘模型的实现 | 第42-61页 |
| ·关联规则 | 第42-52页 |
| ·关联规则挖掘模型简介 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘模型的实现 | 第43-52页 |
| ·决策树算法 | 第52-57页 |
| ·决策树挖掘模型简介 | 第52-53页 |
| ·决策树挖掘模型的实现 | 第53-57页 |
| ·聚类分析 | 第57-60页 |
| ·聚类分析挖掘模型简介 | 第57-58页 |
| ·聚类分析挖掘模型的实现 | 第58-60页 |
| ·挖掘模型的应用情况 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·问题和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
