基于唇部运动特征的讲话人身份识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·讲话人识别技术 | 第8页 |
| ·讲话人识别技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·唇动信息的应用 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论及关键技术 | 第13-22页 |
| ·视频图像预处理的基本原理 | 第13-16页 |
| ·灰度归一过程 | 第13-14页 |
| ·尺度归一过程 | 第14-15页 |
| ·图像的旋转 | 第15-16页 |
| ·唇部检测及定位的一般方法 | 第16-18页 |
| ·基于RGB色度空间的方法 | 第16-17页 |
| ·基于色度空间变换的方法 | 第17页 |
| ·基于Fisher变换的方法 | 第17-18页 |
| ·基于唇部轮廓的方法 | 第18页 |
| ·唇部特征的提取技术及方法 | 第18-22页 |
| ·基于像素的特征提取方法 | 第18-19页 |
| ·基于模型的特征提取方法 | 第19-20页 |
| ·混合特征提取方法 | 第20-22页 |
| 第三章 基于唇部运动特征的讲话人身份识别体系构建 | 第22-29页 |
| ·讲话人身份识别系统的体系结构 | 第22-23页 |
| ·讲话人视频信息的预处理 | 第23-25页 |
| ·唇部特征信息的提取 | 第25-26页 |
| ·讲话人的身份识别过程 | 第26-27页 |
| ·识别检测中的自学习 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 唇部特征信息的提取及处理 | 第29-45页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·唇部特征信息提取的主要功能设计 | 第29-31页 |
| ·关键点追踪及定位的算法设计 | 第31-33页 |
| ·几何特征的提取及算法设计 | 第33-35页 |
| ·关键点的选择 | 第33-34页 |
| ·边的选取和边长计算 | 第34-35页 |
| ·几何特征的表征 | 第35页 |
| ·唇部运动特征提取及算法设计 | 第35-40页 |
| ·运动矢量的提取 | 第36-37页 |
| ·关键点运动轨迹拟合 | 第37-40页 |
| ·唇部运动特征的合成 | 第40页 |
| ·唇部特征信息表征 | 第40页 |
| ·仿真实验验证及分析 | 第40-44页 |
| ·环境及样本 | 第40-41页 |
| ·验证过程及结果分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 讲话人的身份识别及处理 | 第45-58页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·讲话人身份识别的主要功能设计 | 第45-46页 |
| ·几何特征匹配过程及算法设计 | 第46-48页 |
| ·L7归一化 | 第47页 |
| ·几何模板匹配 | 第47-48页 |
| ·运动特征匹配过程及算法设计 | 第48-51页 |
| ·运动特征相似度计算 | 第49-50页 |
| ·特征区别度计算 | 第50-51页 |
| ·讲话人的身份识别过程及算法设计 | 第51-53页 |
| ·仿真实验及分析 | 第53-57页 |
| ·关键基元识别 | 第53-55页 |
| ·讲话人身份识别 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·进一步工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 硕士阶段主要科研及获奖 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1 运动特征相似度计算源程序 | 第66-67页 |
| 附录2 特征区别度计算源程序 | 第67页 |
