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非参数核密度估计负荷模型在电网可靠性评估中的应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究发展现状第9-12页
     ·短期负荷预测的基本特点和现状第9-11页
     ·电网可靠性评估负荷模型的基本特点和现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
2 非参数核密度估计技术的基本原理第14-25页
   ·引言第14-15页
   ·直方图估计第15-16页
   ·单变量核密度估计第16-21页
     ·基本原理第16-18页
     ·单变量核密度估计的宽窗选择第18-21页
   ·多变量核密度估计第21-24页
     ·基本原理第21-22页
     ·多变量核密度估计的宽窗选择第22-24页
   ·小结第24-25页
3 基于非参数核密度估计电力负荷预测模型第25-39页
   ·引言第25页
   ·参数回归电力负荷模型第25-26页
   ·非参数核密度估计电力负荷预测模型第26-29页
     ·模型建立第26-28页
     ·带宽选择第28页
     ·置信区间第28-29页
   ·非参数核密度估计短期负荷预测第29-38页
     ·选择滞后阶数第29页
     ·数据平稳化第29-31页
     ·预测方法与误差分析第31-32页
     ·局部线性估计方法第32-33页
     ·算例分析第33-38页
   ·小结第38-39页
4 基于非参数核密度估计负荷预测模型的电网日风险评估第39-52页
   ·引言第39页
   ·大电网可靠性评估的基本原理第39-45页
     ·元件故障模型中的参数估计第39-42页
     ·非序贯蒙特卡洛模拟法第42-43页
     ·可靠性潮流计算第43页
     ·最优负荷削减第43-45页
   ·基于非参数核密度估计负荷预测模型的电网日风险评估第45-51页
     ·算例分析第45-50页
     ·可靠性指标的概率密度分布第50-51页
   ·小结第51-52页
5 计及节点负荷相关性的电网可靠性评估第52-62页
   ·引言第52页
   ·节点负荷联合概率密度的多变量核密度估计第52-53页
   ·多变量联合概率密度函数的抽样方法第53-55页
     ·常用抽样方法的基本特点第53-54页
     ·舍选抽样方法的控制设计第54-55页
   ·算例分析第55-61页
   ·小结第61-62页
6 总结与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录 A. IEEE-RTS79系统第69-72页
 B. IEEE-RBTS 系统第71-72页
 C. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第72页
 D. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第72页

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