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MIMO系统低复杂度功率分配算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-9页
   ·研究现状及本论文研究意义第9-10页
   ·内容安排第10-12页
第二章 无线通信信道特性及分集技术第12-20页
   ·无线通信信道特性第12-15页
     ·大尺度衰落第13页
     ·阴影衰落第13-14页
     ·小尺度衰落第14-15页
   ·分集技术第15-19页
     ·分集技术简介第16-17页
     ·分集技术合并算法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 MIMO系统及功率分配第20-40页
   ·MIMO 技术简介第20-25页
     ·MIMO 系统模型第20-22页
     ·MIMO 系统信道容量分析第22-25页
   ·V-BLAST 系统第25-31页
     ·迫零检测算法第25-26页
     ·MMSE 检测算法第26-27页
     ·QR 分解策略第27-29页
     ·ZF-SIC 检测算法第29-30页
     ·MMSE-SIC 检测算法第30-31页
   ·功率分配第31-39页
     ·注水功率分配算法第31-36页
     ·基于V-BLAST 系统的功率分配算法第36页
     ·基于ZF-SIC 检测的功率分配法第36-38页
     ·基于MMSE-SIC 检测的功率分配法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 MIMO系统下的预编码方法第40-47页
   ·线性预编码第41-44页
     ·基于迫零准则的预均衡第41-42页
     ·基于MMSE 准则的预均衡第42-43页
     ·基于SVD 分解的预编码第43-44页
   ·非线性预编码第44-46页
     ·THP 预编码第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 一种新的低复杂度功率分配算法第47-54页
   ·算法的系统模型第47-49页
   ·基于QR 分解的功率分配算法第49-51页
   ·仿真结果与性能分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 结论与展望第54-56页
   ·结论第54-55页
   ·未来工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第60-61页
个人简历第61页

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