| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-22页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·类别学习的主要理论 | 第9-14页 |
| ·定义属性理论（Defining-attribute theory） | 第9-10页 |
| ·样例理论( Exemplar theory) | 第10-11页 |
| ·原型理论（Prototype theory） | 第11-12页 |
| ·解释理论（Interpretation-based theory） | 第12-13页 |
| ·多重系统理论（Multiple-system theory） | 第13-14页 |
| ·XOR任务及其在类别学习中的应用 | 第14-22页 |
| ·XOR任务介绍（Exclusive-OR task） | 第15-17页 |
| ·XOR任务在类别学习中的应用 | 第17-18页 |
| ·基于XOR任务的类别学习研究 | 第18-22页 |
| 第二章 问题的提出及研究构想 | 第22-24页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·研究构想 | 第22-24页 |
| ·研究目的 | 第22-23页 |
| ·研究假设 | 第23页 |
| ·实验方案 | 第23-24页 |
| 第三章 基于三个特征维度的XOR任务的类别学习 | 第24-48页 |
| ·实验一 相似特征维度下的无意义图片分类 | 第24-32页 |
| ·实验被试 | 第24页 |
| ·实验仪器与材料 | 第24-25页 |
| ·实验设计与程序 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-32页 |
| ·小结 | 第32页 |
| ·实验二 不相似特征维度下的几何图形分类 | 第32-36页 |
| ·实验被试 | 第32页 |
| ·实验仪器与材料 | 第32-33页 |
| ·实验设计与程序 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| ·实验三 相似特征维度下的人工自然类别图片分类 | 第36-42页 |
| ·实验被试 | 第36-37页 |
| ·实验仪器与材料 | 第37页 |
| ·实验设计与程序 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| ·跨实验比较及讨论 | 第42-48页 |
| ·学习效果 | 第42-44页 |
| ·学习策略 | 第44-48页 |
| 第四章 基于四个特征维度的XOR任务的类别学习 | 第48-65页 |
| ·实验四 相似特征维度下的人工自然类别图片分类 | 第48-57页 |
| ·实验被试 | 第48页 |
| ·实验仪器与材料 | 第48-49页 |
| ·实验设计与程序 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| ·实验五 相似特征维度下的人工自然类别图片整体表征分类 | 第57-59页 |
| ·实验被试 | 第57页 |
| ·实验仪器与材料 | 第57页 |
| ·实验设计与程序 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59页 |
| ·实验六 多特征真实自然类别图片分类 | 第59-62页 |
| ·实验被试 | 第60页 |
| ·实验仪器与材料 | 第60页 |
| ·实验设计与程序 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62页 |
| ·跨实验比较及讨论 | 第62-65页 |
| ·学习策略的运用 | 第62-64页 |
| ·面孔图片的表征 | 第64-65页 |
| 第五章 总结 | 第65-70页 |
| ·总体讨论 | 第65-67页 |
| ·不同实验材料对学习任务的影响 | 第65页 |
| ·不同特征数量对学习任务的影响 | 第65-66页 |
| ·不同类别学习理论的适用性 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·主要贡献与不足 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 发表论文情况 | 第75页 |
| 个人简历 | 第75页 |
