基于平行坐标的可视化交互分类
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的内容结构 | 第13-15页 |
| 第二章 可视化数据挖掘 | 第15-20页 |
| ·可视化数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·可视化数据挖掘研究内容 | 第16-17页 |
| ·可视化数据挖掘分类 | 第17-19页 |
| ·数据可视化 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘流程可视化 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘结果可视化 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 平行坐标 | 第20-28页 |
| ·平行坐标发展历史及研究现状 | 第20页 |
| ·数据在直角坐标和平行坐标中的对应关系 | 第20-23页 |
| ·一维数值 | 第21页 |
| ·二维点 | 第21页 |
| ·二维线段 | 第21-22页 |
| ·二维区域 | 第22页 |
| ·直角坐标系阵列 | 第22-23页 |
| ·平行坐标的交互方法 | 第23-27页 |
| ·刷技术 | 第23-25页 |
| ·坐标轴选择 | 第25页 |
| ·交换坐标轴 | 第25页 |
| ·维缩放 | 第25-26页 |
| ·维积 | 第26页 |
| ·随机扰动 | 第26-27页 |
| ·平行坐标在数据挖掘中的应用现状 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 扫描分支决策树算法 | 第28-41页 |
| ·算法思路 | 第28-31页 |
| ·基本概念和相关数据结构定义 | 第31-34页 |
| ·算法详细描述 | 第34-39页 |
| ·对属性的排序过程 | 第34-35页 |
| ·指定属性值区间的数据删除过程 | 第35-36页 |
| ·对属性的扫描过程 | 第36-38页 |
| ·SBTree建树过程 | 第38-39页 |
| ·SBTree剪枝过程 | 第39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 可视化交互分类系统的实现 | 第41-59页 |
| ·系统总体设计 | 第41-43页 |
| ·开发平台和有关键技术介绍 | 第43-47页 |
| ·开发平台 | 第43页 |
| ·SBTree存储方式 | 第43-45页 |
| ·平行坐标展示数据的实现 | 第45-46页 |
| ·随机扰动实现 | 第46页 |
| ·数据选择的实现 | 第46-47页 |
| ·交互分类系统设计 | 第47-49页 |
| ·系统界面 | 第47页 |
| ·系统部件介绍 | 第47-48页 |
| ·系统菜单项介绍 | 第48-49页 |
| ·交互分类过程 | 第49-52页 |
| ·理解数据 | 第49-50页 |
| ·选择数据 | 第50-51页 |
| ·建立分支 | 第51页 |
| ·自动扫描 | 第51-52页 |
| ·测试评估 | 第52页 |
| ·保存SBTree | 第52页 |
| ·手工交互建树原则 | 第52-53页 |
| ·纯 | 第53页 |
| ·完备 | 第53页 |
| ·离散优先 | 第53页 |
| ·合理拆分 | 第53页 |
| ·合理组合 | 第53页 |
| ·结果分析 | 第53-57页 |
| ·连续属性数据集 | 第54-55页 |
| ·离散属性数据集 | 第55-56页 |
| ·混合属性数据集 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 对各种数据集的处理方法探讨 | 第59-64页 |
| ·含缺失值数据集 | 第59-60页 |
| ·散乱的连续属性数据集 | 第60-61页 |
| ·离散属性数据集 | 第61-62页 |
| ·混合属性数据集 | 第62页 |
| ·超高维数据集 | 第62-63页 |
| ·连续型类别标签的数据集 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
