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基于网页结构的查询结果聚类

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·查询结果聚类的研究现状第12-16页
     ·查询结果分类第13页
     ·查询结果聚类第13-15页
     ·网页结构信息在查询结果聚类和结果排序中的应用第15-16页
   ·本文的主要工作第16页
   ·本论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术研究第17-29页
   ·搜索引擎及查询结果的显示第17-19页
     ·搜索引擎的基本组成和原理第17-18页
     ·排序算法第18-19页
     ·查询结果显示方式第19页
   ·查询结果聚类技术第19-24页
     ·Carrot~2 查询结果聚类框架第19-20页
     ·SHOC 和Lingo第20-22页
     ·STC第22-24页
   ·查询结果分类技术第24-25页
     ·基于人工分类体系的查询结果分类第24页
     ·基于搜索引擎日志的查询结果分类第24-25页
   ·网页解析第25-27页
     ·浏览器渲染引擎Gecko 和SWT第25-26页
     ·网页类型判定第26页
     ·Hibernate第26-27页
   ·网页的语义路径确定第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 系统总体设计第29-47页
   ·设计目标第29页
   ·系统边界与系统架构第29-30页
     ·系统边界第29页
     ·系统架构第29-30页
   ·系统模块第30-46页
     ·网页爬行模块第30-32页
     ·网页解析模块第32-36页
     ·网页结构信息的存储第36-38页
     ·语义路径确定模块第38-44页
     ·语义路径融合模块第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 系统详细设计与实现第47-58页
   ·系统配置、网页爬行和基本的数据结构第47-50页
     ·系统配置模块和网页爬行模块第47-48页
     ·基本的数据结构第48-50页
   ·网页结构信息获取第50-53页
   ·网页结构信息的存储第53-55页
   ·语义路径的确定第55-56页
   ·基于语义路径的查询结果聚类第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 实验和结论第58-63页
   ·实验目的第58页
   ·实验设计和实验数据第58页
   ·实验展示及结果分析第58-62页
     ·时间比较第58-59页
     ·簇标签比较第59-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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