| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 医学图像处理平台HBB的设计与开发 | 第15-28页 |
| ·EGEE的架构及其工作流程 | 第15-17页 |
| ·开发平台与工具介绍 | 第17-20页 |
| ·分割与配准开发包ITK | 第17-18页 |
| ·可视化开发包VTK | 第18-19页 |
| ·图形用户界面库QT | 第19-20页 |
| ·系统平台及编译环境 | 第20页 |
| ·HBB的设计思想 | 第20-24页 |
| ·HBB的设计目标 | 第20-21页 |
| ·HBB的整体框架 | 第21-22页 |
| ·HBB的主要功能 | 第22-24页 |
| ·HBB的关键技术及实现 | 第24-27页 |
| ·ITK与VTK的连接 | 第24-25页 |
| ·VTK与QT的结合 | 第25页 |
| ·plug-in功能的实现 | 第25-26页 |
| ·HBB与EGEE的连接 | 第26-27页 |
| ·HBB的特点与优势 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 支持向量机与区域生长相结合的医学图像并行分割 | 第28-42页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第28-33页 |
| ·广义最优分类面 | 第29-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-32页 |
| ·核函数 | 第32-33页 |
| ·支持向量机用于图像分割 | 第33页 |
| ·图像特征提取方法 | 第33-36页 |
| ·区域生长法图像分割 | 第36页 |
| ·支持向量机与区域生长相结合 | 第36-37页 |
| ·基于EGEE的图像并行分割 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于EGEE的医学图像并行三维重建 | 第42-49页 |
| ·三维重建算法概述 | 第42-43页 |
| ·Marching Cube算法的基本原理 | 第43-46页 |
| ·基于EGEE的并行三维重建 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |