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基于光学扫描和CMM测量数据的模型重建关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题背景及研究的目的和意义第14-16页
   ·逆向工程中的关键技术及研究现状第16-24页
     ·实物数字化技术第16-20页
     ·数据预处理第20-21页
     ·数据分割第21-23页
     ·曲面重建第23-24页
   ·逆向工程中的模型重建方法研究现状第24-30页
     ·基于曲线的模型重建第24-25页
     ·基于多边形网格的模型重建第25页
     ·基于特征和约束的模型重建第25-26页
     ·基于组合测量的模型重建第26-30页
   ·课题的主要研究内容第30-32页
第2章 基于光学扫描和CMM 测量数据的模型重建方法研究第32-45页
   ·引言第32页
   ·光学扫描系统第32-34页
     ·数控五轴光学扫描系统第32-34页
     ·测量原则第34页
   ·三坐标测量机第34-35页
   ·光学扫描系统和CMM 的测量实例分析第35-38页
     ·测量实例分析第35-38页
     ·光学扫描和 CMM 测量的优缺点分析第38页
   ·基于光学扫描和CMM 测量数据的模型重建框架第38-40页
   ·基于光学扫描和CMM 测量数据的模型重建方法第40-44页
     ·模型分析第40-41页
     ·模型重建第41-42页
     ·数据传输第42-44页
     ·关键技术第44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 三角网格模型的微分几何特性估算第45-61页
   ·引言第45页
   ·三角网格模型重建第45-46页
   ·曲率和法矢的估算方法分析第46-48页
   ·三角网格顶点的曲率估算第48-53页
     ·曲率的离散化第48-50页
     ·曲率估算异常区域识别第50-51页
     ·基于局部抛物面拟合的曲率值修正第51-53页
   ·曲率估算方法的扩展应用第53页
   ·基于直方图均衡原理的曲率可视化第53-58页
     ·直方图均衡原理第53-55页
     ·离散曲率可视化第55-56页
     ·曲率可视化实验结果第56-58页
   ·曲率估算实例第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 噪声鲁棒的网格分割方法研究第61-75页
   ·引言第61-62页
   ·基于均值漂移理论的三角形法矢滤波第62-66页
     ·均值漂移理论第62-65页
     ·法矢滤波第65-66页
   ·法矢滤波实例第66-67页
   ·基于法矢的网格分割第67-71页
     ·三角形的 K-means 聚类第67-68页
     ·同簇三角形的区域识别第68-69页
     ·基于曲度的区域融合第69-71页
   ·网格分割实例第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 光学扫描数据与CMM 测量数据的配准研究第75-94页
   ·引言第75-76页
   ·不存在光学扫描盲区的配准研究第76-84页
     ·数据集间的粗配准第76-77页
     ·数据集间的精确配准第77-82页
     ·应用实例第82-84页
   ·存在光学扫描盲区的配准研究第84-93页
     ·配准工作台的设计第85页
     ·基于配准工作台的配准第85-88页
     ·影响配准的误差分析与控制第88-92页
     ·实验分析第92-93页
   ·本章小结第93-94页
第6章 基于光学扫描和 CMM 测量的模型重建第94-124页
   ·引言第94-95页
   ·规则曲面区域的数据融合第95-97页
     ·规则曲面的特征识别第95-96页
     ·数据融合第96页
     ·应用实例第96-97页
   ·自由曲面区域的数据融合第97-108页
     ·CMM 测量数据的边界点识别第97-100页
     ·识别边界三角形第100页
     ·边界环的提取第100-104页
     ·基于边界环的自适应网格分割第104页
     ·基于夹角准则的融合区域识别第104-105页
     ·应用实例第105-108页
   ·模型优化重建第108-120页
     ·规则曲面重建第108-114页
     ·自由曲面重建第114-119页
     ·模型优化重建策略第119-120页
   ·模型重建实例第120-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间发表的论文第138-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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