人脸识别中图像描述方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·人脸识别的介绍 | 第9-10页 |
| ·人脸识别方法的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 Isomap 流形学习方法的扩展与改进 | 第13-34页 |
| ·流形学习简介 | 第13-14页 |
| ·Isomap 算法 | 第14-20页 |
| ·Isomap 的来源 | 第14-16页 |
| ·Isomap 算法的原理 | 第16-18页 |
| ·Isomap 的扩展算法 | 第18-20页 |
| ·KCIsomap 算法和HCIsomap 算法 | 第20-22页 |
| ·实验 | 第22-33页 |
| ·Isomap 扩展算法的人脸识别实验 | 第22-27页 |
| ·Isomap 改进算法的人脸识别实验 | 第27-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 LPP 算法及其求解模式的研究 | 第34-43页 |
| ·LPP 算法简介 | 第34-35页 |
| ·常规的LPP 求解模式 | 第35-37页 |
| ·常规LPP 求解模式一 | 第35-36页 |
| ·常规LPP 求解模式二 | 第36-37页 |
| ·新的LPP 求解模式 | 第37页 |
| ·实验 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 稀疏描述方法与人脸识别 | 第43-54页 |
| ·稀疏描述方法 | 第43-44页 |
| ·BP 算法 | 第44页 |
| ·MP 算法 | 第44-46页 |
| ·NS 方法 | 第46页 |
| ·实验 | 第46-53页 |
| ·实验介绍 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于最小二乘的图像描述方法 | 第54-65页 |
| ·LSIR 算法简介 | 第54-55页 |
| ·得分层融合的LSIR 算法 | 第55-56页 |
| ·基于复矢量的LSIR 算法 | 第56-57页 |
| ·实验 | 第57-64页 |
| ·实验介绍 | 第57-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
