数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术及其研究现状 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘模式 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第17页 |
| ·课题来源及本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 数据预处理技术 | 第19-26页 |
| ·数据预处理的必要性 | 第19-20页 |
| ·原始的数据清理 | 第20-22页 |
| ·遗漏值处理 | 第21-22页 |
| ·噪音数据 | 第22页 |
| ·数据集成 | 第22-23页 |
| ·原始数据的规约 | 第23-24页 |
| ·数据转换 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 关联规则算法与决策树算法介绍 | 第26-44页 |
| ·关联规则挖掘提出、发展与现状 | 第26-38页 |
| ·关联规则基本概念 | 第27-29页 |
| ·经典关联规则算法介绍 | 第29-38页 |
| ·决策树算法研究 | 第38-43页 |
| ·决策树基本概念 | 第38页 |
| ·决策树基本算法及伪码 | 第38-39页 |
| ·决策树属性选择度量 | 第39页 |
| ·各种实用决策树算法 | 第39-41页 |
| ·决策树的剪枝方法 | 第41-42页 |
| ·决策树产生分类规则 | 第42-43页 |
| ·决策树结果评估 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的系统设计 | 第44-53页 |
| ·系统主要实现目标以及数据来源 | 第44-45页 |
| ·数据准备和属性选择 | 第45-48页 |
| ·物理数据库的准备 | 第46-47页 |
| ·数据属性的选择 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·数据挖掘模型构建过程 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘实现中的数据结构与相关说明 | 第50-51页 |
| ·关联规则挖掘中构造的数据结构 | 第50-51页 |
| ·决策树分类挖掘中构造的数据结构 | 第51页 |
| ·规则的生成与输出 | 第51-52页 |
| ·模型预测与评估 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统应用与分析 | 第53-65页 |
| ·系统概述 | 第53-54页 |
| ·主要功能模块介绍以及界面 | 第54-64页 |
| ·常规学生信息管理系统 | 第54页 |
| ·基于数据挖掘的学生系统 | 第54-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
