sIB算法在图像无监督分类中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作概述 | 第9页 |
| ·本文内容与结构 | 第9-11页 |
| 2 背景知识 | 第11-20页 |
| ·相关定义 | 第11-15页 |
| ·符号约定 | 第11页 |
| ·熵 | 第11-12页 |
| ·互信息 | 第12-14页 |
| ·KL距离 | 第14页 |
| ·JS距离 | 第14-15页 |
| ·IB理论 | 第15-18页 |
| ·率失真理论 | 第15-16页 |
| ·IB理论 | 第16-18页 |
| ·源数据的相关变量 | 第18页 |
| ·图像数据的相关变量 | 第18-20页 |
| 3 基于图像语义的BoW-sIB算法 | 第20-26页 |
| ·sIB算法 | 第20-21页 |
| ·视觉词袋图像表示模型 | 第21-22页 |
| ·BoW-sIB算法思想 | 第22-23页 |
| ·BoW-sIB算法描述 | 第23-24页 |
| ·BoW-sIB算法复杂度分析 | 第24-26页 |
| 4 实验与性能分析 | 第26-41页 |
| ·实验数据集 | 第26-27页 |
| ·实验评估方法 | 第27-28页 |
| ·实验设计 | 第28-29页 |
| ·局部特征抽取及视觉词库构建实验 | 第29-34页 |
| ·局部特征抽取实验 | 第29-32页 |
| ·视觉词库构建方法实验 | 第32-34页 |
| ·BoW-sIB算法的有效性分析 | 第34-36页 |
| ·BoW-sIB算法与其它算法的对比实验 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| 5 总结及展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第47页 |
