生物质料物理压缩成型参数优化研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·生物质能源开发的意义 | 第7-8页 |
| ·生物质能利用概况 | 第8-10页 |
| ·生物质压缩成型技术的重要性及研究现状 | 第10-12页 |
| ·生物质压缩成型技术的重要性 | 第10-11页 |
| ·压缩成型过程建模的研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前研究中的不足和本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 生物质压缩成型技术 | 第14-25页 |
| ·生物质压缩成型基本原理 | 第14-15页 |
| ·固体生物质结构特点 | 第14页 |
| ·生物质压缩成型原理 | 第14-15页 |
| ·生物质压缩成型工艺 | 第15-20页 |
| ·生物质压缩成型工艺类型 | 第15-19页 |
| ·生物质压缩成型工艺流程 | 第19-20页 |
| ·生物质压缩成型机技术 | 第20-22页 |
| ·螺旋挤压成型机 | 第20-21页 |
| ·活塞压力式成型机 | 第21-22页 |
| ·锟压式颗粒成型机 | 第22页 |
| ·成型燃料的主要用途与存在问题 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 生物质压缩成型过程建模研究 | 第25-43页 |
| ·生物质成型燃料的评价指标及主要影响因素 | 第25-27页 |
| ·成型燃料的评价指标 | 第25-26页 |
| ·影响成型指标的主要因素 | 第26-27页 |
| ·成型燃料对气化性能品质的影响 | 第27-29页 |
| ·颗粒尺寸及形状的影响 | 第27-29页 |
| ·催化剂种类及添加量的影响 | 第29页 |
| ·生物质压缩成型过程建模的研究现状 | 第29-32页 |
| ·传统建模法 | 第29-31页 |
| ·智能建模法 | 第31-32页 |
| ·生物质压缩成型过程最小二乘支持向量机模型建立 | 第32-41页 |
| ·支持向量机 | 第32-33页 |
| ·最小二乘支持向量机算法 | 第33-35页 |
| ·基于LS-SVM 的压缩成型过程模型建立 | 第35-37页 |
| ·模型测试数据选取 | 第37-38页 |
| ·模型验证分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的生物质压缩成型过程优化 | 第43-50页 |
| ·遗传算法 | 第43-46页 |
| ·遗传算法基本知识 | 第43页 |
| ·模式定理 | 第43-44页 |
| ·基因块假设 | 第44-45页 |
| ·欺骗性问题 | 第45页 |
| ·遗传算法的不足 | 第45-46页 |
| ·优化方案的确立 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的优化基本流程 | 第46-47页 |
| ·压缩成型过程的优化方案 | 第47-48页 |
| ·压缩成型过程的优化 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·需进一步研究问题和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
